有个数据处理的问题请教一下
1.显示模组有个光学特性叫做均匀度,是把显示区分割成矩阵(4096*3000)
均匀度=亮度值min/亮度值max
2.显示模组在贴合盖板前后光学值分布变化比较大,得出的成品均匀度比较低,低于某个比值会记为不良
3.我们通过模拟贴合盖板的方式进行显示模组的单体挑选,来筛出可能贴合盖板后的不良品,但是匹配度不好
4.现在问题是,这个能否训练模型(Python语言)来做筛选动作?若可以的话,需要的硬体资源(电脑硬件),数据量是什么规模?
触控显示模组的光学均匀度能用Python做数据处理吗?
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- lshen01 2023-03-17 18:10关注
参考GPT和自己的思路:
可以使用 Python 进行数据处理和训练模型来筛选不良品。需要的硬件资源取决于数据量和计算复杂度,数据量越大,需要的硬件资源也就越多。建议使用一台配置较高的计算机或者使用云端的计算资源。同时也需要注意数据的预处理和特征提取的方法,以及模型的选择和优化等方面。
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