Matlab怎么做非线性拟合

Question

要做一个新冠累计确诊人数的拟合，从WHO上下了数据，然后基于2020年1月3日起至2020年6月3日的数据做预测，共154行4列的，4列依次是新增确诊、累计确诊、新增死亡、累计死亡

function y = quanguo(b, t)
    global y0 %b(1):固有增长率;b(2):最大值;b(3):初始值  
    y = b(2) ./ (1 + b(2) / b(3) - 1) .* exp(-b(1) .* t); 
end
以上为函数
以下为命令
a = xlsread("quanguo");
plot(a, "*-");
y = a(:, 2);
t = 1:154;
b = nlinfit(t, y, @quanguo, [0.3, 100000, 1]);
错误使用 nlinfit (line 219)
MODELFUN 必须为函数，它返回大小与 Y (154-by-1)相同的拟合值向量。您提供的模型函数返回结果 1-by-154。

大小不匹配的常见原因之一是在函数中使用矩阵运算符(*、/、^)，而不是对应的元素运算符(.*、./、.^)。

可我提供的xls是个154行4列的矩阵啊，a读出来也是正确的

不是很懂错在哪了，求指点一下

Answer 1

• 关于该问题，我找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：matlab 简单函数拟合（全）
• 您还可以看一下 苏金明老师的MATLAB数据拟合课程中的 使用拟合工具进行数据拟合-曲线拟合小节, 巩固相关知识点