有什么好办法将网格化的数据转换成向量的？

Question

有一组列向量组，x1,y1,z1,f1，分别代表三维坐标以及f1=f(x1,y1,z1)，为了画4D的图，将数据网格化了，如下所示

% 原始数据是随机分布的一系列三维散点 
  x1 = data(:,1);
   y1 = data(:,2);
   z1 = data(:,3);
   f1 = data(:,4);
% 定义插值网格，并对数据进行插值
   x2 = (-0.01)  : 0.0005 : (0.015); 
   y2 = (-0.01)  : 0.0005 : (0.015);
   z2 = ( 3.995) : 0.0005 : (4.005);
   [X,Y,Z] = meshgrid(x2,y2,z2);
   F = griddata(x1,y1,z1,f1,X,Y,Z,'nearest');

有什么办法将获得的这组X,Y,Z,F转换成相应的四个列向量吗？

Answer 1

哥哥可以使用Matlab中的reshape函数将网格化的数据转换成列向量。以下是示例代码：

% 将网格化的数据转换为四个列向量
[nx, ny, nz] = size(F);
xv = reshape(X, nx*ny*nz, 1);
yv = reshape(Y, nx*ny*nz, 1);
zv = reshape(Z, nx*ny*nz, 1);
fv = reshape(F, nx*ny*nz, 1);

在这个代码中，我首先获取网格化后的数据大小（即F的size），然后使用reshape函数将X、Y、Z和F矩阵转换为列向量。由于X、Y、Z和F的大小相同，因此它们可以被同时重塑为一个列向量。最终，我们得到了四个列向量xv、yv、zv和fv，它们分别对应于三维坐标和函数值。

需要注意的是，在进行griddata插值之前，可以使用unique函数对输入数据进行去重和排序，以避免在网格化数据转换时产生不必要的重复。