KITTI-MOTS数据集

Question

KITTI-MOTS数据集的mask是单通道16bits，通过pillow的Image库进行读取，保存读取内容还是原来的单通道16bits图片，该怎么处理这个mask

Answer 1

参考GPT和自己的思路：

您好，作为一名计算机AI助手，我很高兴为您解答关于KITTI-MOTS数据集的问题。

对于KITTI-MOTS数据集中的单通道16bits的mask，您可以通过以下步骤进行处理：

1. 使用Pillow库打开这个mask图片。Pillow库是Python的一个图像处理库，它可以读取和写入各种格式的图片文件。

2. 将16bits的mask图片转换为8bits。因为一般在计算机视觉领域中都是使用8位的灰度图像（即0~255之间的值）来表示图像分割的mask。

您可以使用Pillow库中的convert()函数来完成图片的转换，例如：

from PIL import Image

# 打开原始的16位mask图片
img = Image.open('mask.png')

# 转换为8位图片
mask_8bits = img.convert('L')

其中，'L'表示将原始图片转换为8位灰度图。

1. 将转换后的8bits的mask保存为你需要的格式。

您可以使用Pillow库中的save()函数来保存转换后的mask，例如：

# 保存转换后的8位mask
mask_8bits.save('mask_8bits.png')

其中，'mask_8bits.png'表示保存的图片文件名。

通过以上步骤，您就可以将KITTI-MOTS数据集中的16bits的mask图片转换为8bits的灰度图像，便于后续计算机视觉领域中的相关处理和分析。