ASOULAVA 2023-03-21 15:05 采纳率: 50%
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KITTI-MOTS 的txt格式的Annotation如何使用cocotools转变成一般形式的mask?

KITTI-MOTS 的txt格式的Annotation如何使用cocotools转变成一般形式的mask?

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  • CSDN-Ada助手 CSDN-AI 官方账号 2023-03-28 02:36
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    不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:
    • 文章:使用COCO数据集报错 中也许有你想要的答案,请看下吧
    • 除此之外, 这篇博客: labelme和coco数据集中的 2.1. 转txt(不是coco) 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:

      目的:将labelme标注的json文件中的坐标和label信息提取到txt文件中

      注意:labelme标注时使用“polygon”即画点标注方式,不是“rectangle”和“circle”标注方式,每个点坐标包括x和y,所以总共输出8个坐标值和1个label值

      json格式

      {
        "version": "4.6.0",
        "flags": {},
        "shapes": [
          {
            "label": "B4",
            "points": [
              [
                157.25806451612902,
                639.516129032258
              ]
            ],
            "group_id": null,
            "shape_type": "point",
            "flags": {}
          },
          {
            "label": "B4",
            "points": [
              [
                156.0483870967742,
                689.1129032258065
              ]
            ],
            "group_id": null,
            "shape_type": "point",
            "flags": {}
          },
          {
            "label": "B4",
            "points": [
              [
                278.6290322580645,
                683.0645161290323
              ]
            ],
            "group_id": null,
            "shape_type": "point",
            "flags": {}
          },
          {
            "label": "B4",
            "points": [
              [
                275.80645161290323,
                634.6774193548387
              ]
            ],
            "group_id": null,
            "shape_type": "point",
            "flags": {}
          }
        ],
        "imagePath": "4496.jpg",
        "imageData": "/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD",
        "imageHeight": 1024,
        "imageWidth": 1280
      }

      批量转换

      dir_json为json文件夹

      dir_txt为txt文件夹

      同级目录下创建json2txt.py文件,文件内容复制如下

      # coding:utf-8
      
      import os
      import json
      import numpy as np
      
      def json2txt(path_json,path_txt):
          with open(path_json,'r', encoding='gb18030') as path_json:
              jsonx=json.load(path_json)
              with open(path_txt,'w+') as ftxt:
                  for shape in jsonx['shapes']:  # shapes里面放的是标签的数据,比如四个点的类别和坐标
                      xy=np.array(shape['points'])# shapes里面的points是点的x,y坐标
                      label=str(shape['label'])   # 类别信息
                      strxy = ''
                      for m,n in xy:
                          strxy+=str(m)+','+str(n)+','
                      strxy+=label
                      ftxt.writelines(strxy+"\n")
      
      dir_json = 'json/'
      dir_txt = 'txt/'
      if not os.path.exists(dir_txt):
          os.makedirs(dir_txt)
      list_json = os.listdir(dir_json)
      for cnt,json_name in enumerate(list_json):
          print('cnt=%d,name=%s'%(cnt,json_name))
          path_json = dir_json + json_name
          path_txt = dir_txt + json_name.replace('.json','.txt')
          # print(path_json, path_txt)
          json2txt(path_json, path_txt)
      

      txt文件输出示例

      这个格式不是coco格式,coco格式如下:


    如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^
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