关于matalb的LMI工具箱中遇到这样的问题，找不到可行解，有哪些解决办法么！(语言-matlab)

Question

33 2.756570e-13
34 4.862855e-14
35 4.862855e-14

Result: could not establish feasibility nor infeasibility
f-radius saturation: 0.008% of R = 1.00e+09
Termination due to SLOW PROGRESS:
t was decreased by less than 10.000% during
the last 10 iterations.

Marginal infeasibility: these LMI constraints may be
feasible but are not strictly feasible

Answer 1

基于最新版ChatGPT4的回答，望采纳!!!有其他问题也可以询问我哦、”(最新版更智能，功能更加强大)

在 MATLAB 的 LMI 工具箱中，遇到此类问题（无法找到可行解或无法确定不可行性）通常是由于以下原因之一：

1. 问题的条件设置不合适，例如误差容限或迭代次数限制。
2. 问题本身可能确实无解或存在病态情况。
3. 数值不稳定或舍入误差可能导致求解器难以找到可行解。

您可以尝试以下方法来解决这个问题：

1. 改变问题的条件设置：您可以尝试更改误差容限、迭代次数限制或其他相关参数，以帮助求解器找到一个可行解。
2. 检查问题的定义：确保您定义的问题是正确的，没有遗漏或错误。在定义问题时检查您的数据和公式是否正确。
3. 检查问题是否可缩放：您可以尝试对问题进行缩放（例如，将变量或约束条件的范围缩小或扩大），以改善数值稳定性。
4. 使用其他求解器：如果可行，您可以尝试使用其他求解器，如 YALMIP 或 CVX，它们与 MATLAB 配合使用，解决凸优化问题。

尝试上述方法后，如果问题仍未解决，您可能需要重新审视问题的定义和形式，以找到更适合求解的方法。