关于#python#的问题，如何解决？

Question

按着写了代码，没啥语法错误，为啥运行报错？新求问

```python
# 导入所需的库
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
import statsmodels.api as sm
import matplotlib.pyplot as plt

# 获取宁德时代的股票数据，代码为 300750.SZ
start = '2022-01-01' # 起始日期
end = '2023-12-31' # 结束日期
data = web.DataReader('300750.SZ', 'yahoo', start, end) # 从 Yahoo 财经获取数据

# 查看数据的前五行
data.head()

# 提取收盘价作为预测目标
close = data['Close']

# 绘制收盘价的时间序列图
plt.plot(close)
plt.title('Ningde Times Stock Price')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Close Price')
plt.show()

# 使用 AIC 准则进行 ARMA 模型的阶数选择
aic = pd.DataFrame() # 创建一个空的数据框用于存储 AIC 值
for p in range(5): # 遍历自回归阶数 p 的可能取值
    for q in range(5): # 遍历移动平均阶数 q 的可能取值
        try: # 尝试建立和拟合 ARMA(p,q) 模型
            model = sm.tsa.ARMA(close, order=(p,q)) # 建立模型
            result = model.fit() # 拟合模型
            aic.loc[p,q] = result.aic # 记录 AIC 值
        except: # 如果出现错误，跳过该组合
            continue

# 找到最小的 AIC 值对应的 p 和 q 值
min_aic = aic.min().min() # 最小的 AIC 值
p_min, q_min = aic.stack().idxmin() # 最小 AIC 值对应的 p 和 q 值

# 输出最优的模型阶数
print(f'The optimal order of the ARMA model is ({p_min},{q_min})')

# 使用最优的模型阶数重新建立和拟合 ARMA 模型，并查看模型摘要
model_opt = sm.tsa.ARMA(close, order=(p_min,q_min)) # 建立最优模型
result_opt = model_opt.fit() # 拟合最优模型
print(result_opt.summary()) # 输出模型摘要

# 对未来 10 天进行预测，并绘制预测结果和真实数据的对比图
forecast = result_opt.forecast(steps=10) # 预测未来 10 天的收盘价，返回预测值，标准误差和置信区间三个数组
pred = forecast[0] # 预测值数组

# 创建一个新的数据框用于存储真实数据和预测数据，并计算百分比变化率
df = pd.DataFrame()
df['real'] = close[-10:] # 真实数据为最近 10 天的收盘价
df['pred'] = pred # 预测数据为预测的未来 10 天的收盘价
df['real_pct_change'] = df['real'].pct_change

报错
D:\0\python.exe D:\pythonProject\demo\demo01.py 
Traceback (most recent call last):
  File "D:\pythonProject\demo\demo01.py", line 10, in <module>
    data = web.DataReader('300750.SZ', 'yahoo', start, end) # 从 Yahoo 财经获取数据
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "D:\0\Lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 211, in wrapper
    return func(*args, **kwargs)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "D:\0\Lib\site-packages\pandas_datareader\data.py", line 379, in DataReader
    ).read()
      ^^^^^^
  File "D:\0\Lib\site-packages\pandas_datareader\base.py", line 253, in read
    df = self._read_one_data(self.url, params=self._get_params(self.symbols))
         ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "D:\0\Lib\site-packages\pandas_datareader\yahoo\daily.py", line 153, in _read_one_data
    data = j["context"]["dispatcher"]["stores"]["HistoricalPriceStore"]
           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
TypeError: string indices must be integers, not 'str'

进程已结束,退出代码1

Answer 1

这是你使用字符串作为pandas DataFrame的列索引或行索引，导致出现了类型错误，他需要使用整形作为索引