python如何绘制网格分布图？有数据

Question

python如何绘制这种网格分布图？应该使用哪个库实现这种效果图?
数据源已有，大致的需求就是将柴油车行驶工况的转速和扭矩百分比划分为 10×10 的网格，
转速在0 ~ 500rpm 内划分为第一个网格，此后从 500rpm 开始到 2750rpm 按照 250rpm 等长度划分为 9 个网格，
扭矩百分比从 0 ~ 100%按照 10%的等长度划分为 10 个网格。

Answer 1

可以使用matplotlib库来绘制这种网格分布图。具体实现可以按照以下步骤进行：

1. 安装并导入matplotlib库。

2. 准备好转速和扭矩百分比的数据，可以使用NumPy库来生成二维数组。

3. 使用plt.imshow()绘制网格分布图，设置cmap参数为'jet'以显示颜色渐变效果。

4. 使用plt.colorbar()添加颜色条。

5. 使用plt.xticks()和plt.yticks()设置x轴和y轴刻度值和标签。

6. 使用plt.title()添加标题。

示例代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
data = np.random.rand(10, 10)

# 绘制网格分布图
plt.imshow(data, cmap='jet', origin='lower')

# 添加颜色条
plt.colorbar()

# 设置x轴和y轴刻度值和标签
x_ticks = np.arange(0, 11, 1)
y_ticks = np.arange(0, 11, 1)
x_labels = ['0', '500', '750', '1000', '1250', '1500', '1750', '2000', '2250', '2500', '2750']
y_labels = ['0%', '10%', '20%', '30%', '40%', '50%', '60%', '70%', '80%', '90%', '100%']
plt.xticks(x_ticks, x_labels)
plt.yticks(y_ticks, y_labels)

# 添加标题
plt.title('柴油车转速和扭矩百分比分布')

# 显示图像
plt.show()

运行代码后，就可以得到一张类似于下图的网格分布图：