mac_05185 2023-03-24 21:40 采纳率: 67.1%
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python如何绘制网格分布图?有数据

python如何绘制这种网格分布图?应该使用哪个库实现这种效果图?
数据源已有,大致的需求就是将柴油车行驶工况的转速和扭矩百分比划分为 10×10 的网格,
转速在0 ~ 500rpm 内划分为第一个网格,此后从 500rpm 开始到 2750rpm 按照 250rpm 等长度划分为 9 个网格,
扭矩百分比从 0 ~ 100%按照 10%的等长度划分为 10 个网格。

img

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  • 凌小乖. 2023-03-24 22:27
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    可以使用matplotlib库来绘制这种网格分布图。具体实现可以按照以下步骤进行:

    1. 安装并导入matplotlib库。

    2. 准备好转速和扭矩百分比的数据,可以使用NumPy库来生成二维数组。

    3. 使用plt.imshow()绘制网格分布图,设置cmap参数为'jet'以显示颜色渐变效果。

    4. 使用plt.colorbar()添加颜色条。

    5. 使用plt.xticks()和plt.yticks()设置x轴和y轴刻度值和标签。

    6. 使用plt.title()添加标题。

    示例代码如下:

    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    # 准备数据
    data = np.random.rand(10, 10)
    
    # 绘制网格分布图
    plt.imshow(data, cmap='jet', origin='lower')
    
    # 添加颜色条
    plt.colorbar()
    
    # 设置x轴和y轴刻度值和标签
    x_ticks = np.arange(0, 11, 1)
    y_ticks = np.arange(0, 11, 1)
    x_labels = ['0', '500', '750', '1000', '1250', '1500', '1750', '2000', '2250', '2500', '2750']
    y_labels = ['0%', '10%', '20%', '30%', '40%', '50%', '60%', '70%', '80%', '90%', '100%']
    plt.xticks(x_ticks, x_labels)
    plt.yticks(y_ticks, y_labels)
    
    # 添加标题
    plt.title('柴油车转速和扭矩百分比分布')
    
    # 显示图像
    plt.show()
    

    运行代码后,就可以得到一张类似于下图的网格分布图:

    image

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