小菜韩 2023-03-31 11:48 采纳率: 42.1%
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关于#MATLAB#的问题,如何解决?

MATLAB入门,对于求解非线性优化问题有一处报错不理解,望解答修改

prob = optimproblem('ObjectiveSense','min');
a = optimvar('a',1,1,'LowerBound',0,'UpperBound',1);
f = 1531.9396*(-0.0255493101686254*a*(9.58*a + 19.98) + a + 0.0255493101686254*a*(-a*(9.58*a + 19.98) + 29.56*a)/(1 - a) - 0.0250383239652529)^2 
prob.Objective = f;
show(prob);
[sol,fval,flag,out] = solve(prob);

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  • Leodong. 2023-03-31 12:52
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    该回答通过自己思路及引用到GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ搜索,得到内容具体如下:

    您好!根据您提供的代码,这个问题是因为您没有指定求解器,而默认情况下 MATLAB 会使用非线性最小二乘法(lsqnonlin)求解优化问题。但是,由于您的问题是一个非线性无约束优化问题,因此应该使用 fminunc 函数进行求解。
    

    您可以使用以下代码将 fminunc 作为求解器来解决这个问题:

    prob = optimproblem('ObjectiveSense','min');
    a = optimvar('a',1,1,'LowerBound',0,'UpperBound',1);
    f = 1531.9396*(-0.0255493101686254*a*(9.58*a + 19.98) + a + 0.0255493101686254*a*(-a*(9.58*a + 19.98) + 29.56*a)/(1 - a) - 0.0250383239652529)^2 ;
    prob.Objective = f;
    show(prob);
    opts = optimoptions('fminunc','Algorithm','quasi-newton');
    [sol,fval,flag,out] = solve(prob,'options',opts);
    

    在上面的代码中,我们使用了 optimoptions 函数为 fminunc 指定了一个选项,其中 Algorithm 参数设置为 'quasi-newton',这是一种非常常用的无约束非线性优化算法。然后,我们将这个选项作为第二个参数传递给 solve 函数,以使用 fminunc 求解您的问题。

    希望这可以帮助您解决问题!


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