Jade_3 2023-04-03 07:23 采纳率: 80%
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已结题

jupyter notebook求解如下。

1.使用lxml库进行网页内容的爬取 (1)根据文本text内容创建test.html文件(2) 导入需要的模块(3)根据test.html生成html解析对象(4)显示HTML解析对象的类型(5)显示所有的li标签的元素(6)显示li标签中class=item-1的a标签的text；截图显示html对象类型、li标签的元素和a标签的text

etree=html.etree html=etree.parse('test.html',etree.HTMLParser()) html.xpath

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  • Zyb0627 2023-04-03 08:23
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    引用chatGPT作答，以下是完整的代码和解答：

    1.根据文本text内容创建test.html文件
    我们可以使用Python的文件操作功能创建一个名为test.html的文件，并将HTML代码写入其中。这里，我们简单地写入了一个包含三个列表项的无序列表：

    with open('test.html', 'w') as f:
    f.write('<html><body><ul><li class="item-1"><a href="link1.html">first item</a></li><li class="item-2"><a href="link2.html">second item</a></li><li class="item-1"><a href="link3.html">third item</a></li></ul></body></html>')

    2.导入需要的模块
    我们需要导入lxml库中的etree模块，以便使用HTML解析器来解析HTML代码：

    from lxml import etree

    3.根据test.html生成html解析对象
    我们可以使用etree模块中的parse函数，将test.html中的HTML代码解析成HTML对象：

    html = etree.parse('test.html', etree.HTMLParser())

    4.显示HTML解析对象的类型
    我们可以使用type函数来查看HTML解析对象的类型：

    print(type(html))

    5.显示所有的li标签的元素
    我们可以使用XPath表达式来查找所有的li标签，并使用for循环遍历每个li标签，输出其元素：

    lis = html.xpath('//li')
for li in lis:
    print(etree.tostring(li, encoding='utf-8').decode('utf-8'))

    这将输出每个li标签的完整元素。

    6.显示li标签中class=item-1的a标签的text
    我们可以使用XPath表达式来查找class属性为item-1的li标签，并使用索引来访问其子节点a标签，最后使用text属性获取a标签的文本：

    a_text = html.xpath('//li[@class="item-1"]/a/text()')[0]
print(a_text)

    这将输出第一个class属性为item-1的li标签中的a标签文本，即'first item'。

    最后，您可以使用matplotlib库中的pyplot模块来绘制三张截图，分别显示HTML对象类型、所有li标签的元素和class属性为item-1的a标签文本：

    import matplotlib.pyplot as plt

# 显示HTML对象类型
plt.subplot(131)
plt.imshow(plt.imread('type.png'))
plt.axis('off')

# 显示所有li标签的元素
plt.subplot(132)
plt.imshow(plt.imread('lis.png'))
plt.axis('off')

# 显示class=item-1的a标签文本
plt.subplot(133)
plt.imshow(plt.imread('a_text.png'))
plt.axis('off')

plt.show()

    其中，'type.png'、'lis.png'和'a_text.png'是分别保存了三张截图的文件名。这将在一个3x1的子图中显示这三张截图。

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