带带小葱油饼 2023-04-03 12:14 采纳率: 66.7%
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Bp神经网络工具箱预测值反归一化

我想用bp神经网络工具箱做预测,我提前在stata里面标准化处理了,然后预测出来的数据是标准化后的数据,我想给他反标准化处理推出原值,不知道有没有老。师可以教教我😭最好用Matlab代码或者stata代码

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4条回答 默认 最新

  • Leodong. 2023-04-03 12:26
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    该回答通过自己思路及引用到各个渠道搜索综合及思考,得到内容具体如下:
    可以使用Matlab或Stata来进行反标准化处理,下面分别给出相应的代码示例。
    假设你的数据已经被标准化处理,并且存储在一个向量中。设原始数据的均值为mu,标准差为sigma。Matlab代码示例:

    % 假设原始数据存储在一个向量xx = [1.2, 3.4, 5.6, 7.8];
    
    % 原始数据的均值和标准差
    mu = 4.5;
    sigma = 2.3;
    
    % 反标准化处理
    x_orig = x * sigma + mu;
    Stata代码示例:
    
    // 假设原始数据存储在一个向量x
    local x 1.2 3.4 5.6 7.8
    
    // 原始数据的均值和标准差
    local mu 4.5
    local sigma 2.3
    
    // 反标准化处理
    foreach i of local x {
        local x_orig `x_orig' `i' * `sigma' + `mu'
    }
    display "`x_orig'"
    

    以上代码示例中,将标准化后的数据乘以标准差sigma并加上均值mu,即可得到反标准化处理后的原始数据。


    如果以上回答对您有所帮助,点击一下采纳该答案~谢谢

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    带带小葱油饼 2023-04-03 12:30

    老师可不可以私信您,您帮我看看我理解的对不对😭

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    Leodong. 回复 带带小葱油饼 2023-04-03 12:38

    嗯嗯 好的,回复您了

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