怎么用共轭梯度求解Ax=b且wx=0的方程组,求解最小二乘加权问题。形式如下
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怎么用共轭梯度求解Ax=b且wx=0的方程组,求解最小二乘加权问题。形式如下
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chatgpt:不喜勿喷
% 定义输入数据
G = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]; % 系数矩阵
y = [4; 5; 6]; % 常数向量
w = [2; 1; 3]; % 权重向量
% 构造矩阵 A 和向量 b
A = [G; diag(w)];
b = [y; zeros(size(w))];
% 定义初始解
x0 = zeros(size(G, 2), 1);
% 使用共轭梯度法求解最小二乘问题
[x, flag, relres] = pcg(A'*A, A'*b, [], [], [], [], x0);
% 打印结果
disp(x);
G 是系数矩阵,y 是常数向量,w 是权重向量。首先将 $pwx=0$ 转化为一个对角线矩阵的形式,然后将其加入到系数矩阵 G 的下方,将常数向量 y 扩展为一个包含所有权重的零向量。接着,使用共轭梯度法求解最小二乘问题。最终,得到的解向量 x 就是满足 $Gx=y$ 和 $pwx=0$ 的最小二乘解