怎么才能知道我看到的卫星影像图是什么时候拍的，怎么设置才能看到我想要的对应时间的影像呢
图新地图怎么查看历史影像的时间，怎么设置时间查看对应的影像？
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- 2022-04-20 19:01回答 1 已采纳 数值为主观设定，但会遵循取值范围与影像的值的范围大致相同的原则。比如说：landsat（0-10000）通常取0-3000NDVI（-1-1）通常取0-0.9NDWI（-1-1）通常取-0.5-0.5
- 2022-08-17 10:03回答 9 已采纳 数据增强使用CutMix和Cutout，其中CutMix就是将一部分区域cut掉但不填充0像素而是随机填充训练集中的其他数据的区域像素值，分类结果按一定的比例分配；Cutout:随机的将样本中的部分区
- 2017-12-07 13:34回答 2 已采纳 你这样做是不行的，那个只是强制的数值转化，就好一个int 强转为 uchar得到值是一个错误值， 你应该把16位的规格化到8位上去，即自己逐像素转换 ，即 像素值 * p。double p = (d
- 2023-08-28 00:30林聪木的博客 随着遥感技术的快速发展，我们可以从星载...例如遥感图像中的建筑物检测可以帮助政府 机构和区域规划者在土地开发和城市建设上制定更完善的规划，同时还可以服务于 城市发展分析、地图更新、军事侦察和灾害管理等应用。
- 2022-08-08 23:14回答 2 已采纳 比如說這張, 人工智能能否用bounding box框起來並且回傳座標__? 座標比如說是(2,1),(3,2),(4,3)...會給獎賞... 我用yolo訓練都會出現一大堆 bbox 我在猜是否照
- 2021-04-16 11:20回答 3 已采纳 双目立体匹配一直是双目视觉的研究热点，双目相机拍摄同一场景的左、右两幅视点图像，运用立体匹配匹配算法获取视差图，进而获取深度图。而深度图的应用范围非常广泛，由于其能够记录场景中物体距离摄像机的距离，可
- 2023-04-10 22:14回答 1 已采纳 以下内容部分参考ChatGPT模型： 要计算影像组学R_Score评分，可以按照以下步骤进行： 确定特征对应的回归系数 使用机器学习算法训练模型，得到特征与目标变量之间的关系，从而得到每个特征对应的
- 2021-03-03 23:13点PY的博客 文章目录前言2018Deep Extraction of Cropland Parcels from Very High-Resolution Remotely Sensed Imagery 前言 本博文是对关于农田提取论文的简单汇总。...从高分辨率遥感影像中提取耕地面积是实现精准农业等
- 2022-09-17 23:50回答 1 已采纳 如果内存足够大的话就虚拟机，况且你只是学习操作方法，并不是用来跑大量数据。
- 2023-01-13 09:17回答 8 已采纳 批量做影像前处理可以通过以下步骤实现： 1.首先，将所有的影像文件读入程序中，可以使用 Python 的 os 模块批量读取文件。 2.然后，对每一张影像使用前处理函数进行处理。这可以通过在循环中调用
- 2023-02-14 13:13回答 1 已采纳 可能是由于网络连接或服务器问题引起的。您可以尝试在不同的时间或使用不同的网络连接重新尝试下载。此外，NASA网站上可能有一些下载限制或限制条件，您可以查看网站的相关帮助文档或联系网站管理员以获取更多帮
- 2017-04-01 16:18喜欢雨天的我的博客 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning. 《Deep Learning in Neural Networks: An Overview》 介绍:这是瑞士人工智能...
- 2022-06-20 11:05回答 1 已采纳 可参考这个 有完整的处理过程和模型 基于Paddle的肝脏CT影像分割 - 飞桨AI Studio 基于Paddle框架的肝脏及肝脏肿瘤CT
- ShowMeAI的博客 因此，在本文中，我们主张利用极坐标系统，并提出了一个新的极坐标变换器（PolarFormer），用于在鸟瞰图（BEV）中进行更准确的三维物体检测，只将多摄像机的二维图像作为输入。具体来说，我们设计了一个基于交叉注意...
- 2017-08-28 09:49广告与算法的博客 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning. 《Deep Learning in Neural Networks: An Overview》 介绍:这是瑞士人工
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