大家好,初学时间序列,进行差分后需判断截尾拖尾来进一步选择模型。想请问一下时间序列自相关偏相关图,如何判断拖尾和截尾?以下面两图为例,谢谢!


大家好,初学时间序列,进行差分后需判断截尾拖尾来进一步选择模型。想请问一下时间序列自相关偏相关图,如何判断拖尾和截尾?以下面两图为例,谢谢!


在时间序列分析中,自相关图(ACF)和偏自相关图(PACF)是用来检查数据是否具有自相关性的工具。拖尾和截尾是指ACF和PACF图中的两种不同的模式。
拖尾:当ACF或PACF图中的相关系数缓慢衰减并逐渐趋于零时,称为拖尾。这种情况通常表明数据具有较强的自相关性。
截尾:当ACF或PACF图中的相关系数在某个滞后阶数之后突然变为零或接近零时,称为截尾。这种情况通常表明数据具有较弱的自相关性。
判断拖尾和截尾需要观察ACF和PACF图中相关系数的衰减速度。如果衰减速度较慢,则为拖尾;如果衰减速度较快,则为截尾。