补全【1】-【3】空,完成以下功能:
创建了一个存储了21到30的整数的Series对象,索引值为1~10,将其中小于等于25的元素赋值为0.
import pandas as pd
import numpy as np
data = np.【1】(21,31,1,np.int32)
index = np.arrange(1,11,1)
num = pd.Series(【2】,index)
print(num)
num[num.values <= 【3】] = 0
print(num)
补全【1】-【3】空,完成以下功能:
创建了一个存储了21到30的整数的Series对象,索引值为1~10,将其中小于等于25的元素赋值为0.
import pandas as pd
import numpy as np
data = np.【1】(21,31,1,np.int32)
index = np.arrange(1,11,1)
num = pd.Series(【2】,index)
print(num)
num[num.values <= 【3】] = 0
print(num)
np.arange(start, stop, step, dtype) 用于创建数值范围数组,从start(包含)到stop(不包含),步长为step,数据类型为dtype。
pd.Series(data, index)用于创建序列,其中data表示序列的数据,index表示序列的索引。
num.values表示序列中的值,num.values <= 25表示所有小于等于25的元素的布尔值。
num[num.values <= 25]用于选取序列中所有小于等于25的元素。
= 0则将所选元素赋值为0。
所以1-3空的答案是arange,data,25.