如何解决三维空间内（三个未知量）非凸优化的问题？
下面是我之前看见的回答，应该如何实现他们？
1）修改目标函数，使之转化为凸函数
2）抛弃一些约束条件，使新的可行域为凸集并且包含原可行域
如何解决三维空间内（三个未知量）非凸优化的问题
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- 2021-07-28 17:39回答 1 已采纳 此题不一定有解析解，可以尝试数值解。 syms t Q y x = 160-y^2; s = y^2 - ( 0.0001*x^3 - 0.0011*x^2 + 5.4744*x +1531.9
- 2021-05-20 16:39回答 1 已采纳 def foo(a, b, c): max_abc = max((a,b,c)) ** 2 sum_abc = a ** 2 + b ** 2 + c ** 2 return
- 2022-03-24 11:31回答 1 已采纳 if(s[11]=='1'){ 里加一个判断12点的 if(s[12]<='1'){ cout<<s[11]<<
- 2020-02-26 21:34carroll18的博客 从本质上来讲，特征工程是一个表示和展现数 据的过程。在实际工作中，特征工程旨在去除原始数据中的杂质和冗余，设计更高效的特征以刻画求解的问题与预测模型之间的关系。 主要讨论以下两种常用的数据类型。 结构...
- 2022-12-07 16:20回答 1 已采纳 乍看起来c++的cin、cout、ifstream、ofstream、istringstream、ostringstream在输入、输出上比c的scanf、printf、fscanf、fprintf、
- 2022-03-17 09:12回答 1 已采纳 这个好弄，用符号计算就行 syms a b c A = [1,1,0; 5,6,7; 2,1,5]; B = [a,b,c; 1,2,3; 4,5,6]; A.*B 结果 ans = [ a,
- 2022-04-09 22:39回答 2 已采纳 一般是看你需要哪个，应该是实际情况而定比方说你要第一个解： U1 = solU1(1); V1 = solV1(1); 你要第二个解： U2 = solU1(2); V2 = solV1(2);
- 2020-10-21 17:23fpga和matlab的博客 在科学和生产实践中表现为在所有可能的解决方法中找出最符合该问题所要求的条件的解决方法即找出一个最优解. 这种算法是1960年由Holland提出来的其最初的目的是研究自然系统的自适应行为并设计具有自适应功能的软件...
- 2018-11-17 09:45回答 1 已采纳 \. is an invalid escape sequence. I would suggest you use backticks when defining regular expressi
- 2022-09-22 22:42回答 1 已采纳 乘号不可省略 #include<stdio.h> #include<math.h> int main () { float a,b;//三角形两边边长 flo
- 2022-02-07 16:18回答 3 已采纳 MKL 应该是指 数值计算库Intel math kernel library (MKL)win_amd64 这个就是64 的windowscp310 ， 意思就应该就是支持python 3.10
- 2024-10-14 08:00清流君的博客 无论是无约束优化、约束优化、凸优化还是非凸优化，每一个部分都有其独特的应用和解决方法。同时，所提及的数值优化算法和工具在机器人学中的广泛应用，如同步定位与地图构建( SLAM )、轨迹规划、点云配置等，展示了...
- 2022-09-30 17:03回答 2 已采纳 这个是vector爆掉了，再检查一下
- 2022-09-21 18:30ShowMeAI的博客 python 机器学习工程师提效工具包、Zotero PDF 预览插件、Humre 可读性更好的Python正则模块、Neovim ASCII 框图自动转换插件、『优化导论』书籍、『Convex Optimization(凸优化)』课程资料、图强化学习资源列表、...
- 2020-09-08 23:51carroll18的博客 文章目录1. 特征工程有哪些？1.1 数据处理异常值处理缺失值处理1.2 特征归一化线性函数归一化（Min-Max Scaling）零均值归一化（Z-Score Normalization）1.3 类别... 机器学习优化方法2.1 常用损失函数平方损失函数log
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