当MySQL字段类型和传入条件数据类型不一致时，会进行隐形的数据类型转换，如何解决？

Question

问题描述：Mysql存储的数据结构为 varchar, where查询的类型为数字，select语句不会报错，但是update语句会报错
如：select可以查询
select * from sys_user where user_id = 1;
如：update报错：Data truncation: Truncated incorrect DOUBLE value'User9899' ,其中 User9899 为另一个user_id
update sys_user set user_name = '00001', nick_name = '王小小' where user_id = 1;

Answer 1

以下回答引用自chatGpt, 有用的话，请采纳哇！！！
当MySQL字段类型和传入条件数据类型不一致时，MySQL会进行隐式的数据类型转换。这可能会导致一些问题，如数据损坏、查询效率降低等。

为了避免这种情况的发生，我们可以通过以下几种方法来解决：

1. 明确指定数据类型：在MySQL查询时，我们可以手动指定传入数据的数据类型和目标字段的数据类型，从而避免隐式类型转换。例如，使用CAST或CONVERT函数对数据进行显式转换。
2. 修改表结构：如果表中的数据类型不适合传入的数据类型，可以通过修改表结构来解决。例如，更改列的数据类型或添加列来适应传入的数据类型。
3. 数据清洗：数据清洗是在处理数据之前对数据进行更改，清洗不合法的数据。可以使用正则表达式等方法，将传入的数据转换为目标字段类型。
4. 使用ORM框架：ORM（对象关系映射）框架可以将对象与数据库表映射，从而避免手动编写SQL语句的问题。ORM框架通常会在插入数据时自动选择正确的数据类型，从而避免了数据类型转换问题。

综上所述，为了避免因MySQL字段类型和传入条件数据类型不一致而导致的问题，我们应该使用明确的数据类型转换方法、更改表结构、数据清洗等技术。