将鸢尾花数据集训练好模型直接保存好写了一个.py文件打算直接调用预测新数据属于种类如下
import joblib
import numpy as np
#加载模型
svm_model = joblib.load('svm_model.joblib')
#构造新的样本数据
new_data = np.array([[2.3 1.6 5.1 1.4]])
#使用模型进行预测
predicted_label= svm_model.predict(new_data)
print(predicted_label)
但是一直报错
TypeError: predict() missing 1 required positional argument: 'X'
太折磨了搞不懂