如何计算特定列的均值和标准差，并把偏差值大于标准差三倍的异常值去掉？
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梦什 2023-04-15 10:39关注sigma_3 = df['列名'].mean()+3*df['列名'].std() df = df[df['列名'] <= sigma_3] df.reset_index(drop=True)本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报 编辑记录
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- 2023-04-15 10:26回答 2 已采纳 sigma_3 = df['列名'].mean()+3*df['列名'].std() df = df[df['列名'] <= sigma_3] df.reset_index(drop=True
- 2020-01-13 15:23回答 3 已采纳 ``` with open('3020100_2019_qb.csv', 'r', encoding='gbk', errors='ignore') as f: csv
- 2023-01-14 11:37回答 3 已采纳 data是你的csv，data1是统计这一列相同的数量 data1=data['列名'].value_counts() data1[data1.values>100]
- 2021-01-21 17:48本文实例讲述了Python写入CSV文件的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： # _*_ coding:utf-8 _*_ #xiaohei.python.seo.call.me:) #win+python2.7.x import csv csvfile = file('csvtest.csv', 'wb') ...
- 2021-08-25 14:20回答 1 已采纳 你是对同一个文件执行了两次打开，这个是占用资源的，只能先读取文件，将数据存储在列表，然后再打开文件重新写入，就是两个步骤分开执行
- 2022-02-14 15:21回答 5 已采纳 import pandas as pd df=pd.read_csv('d:/data/newly_confirmed_cases_daily.csv') num=df.Akita.sum() pr
- 2022-12-27 09:04回答 7 已采纳 ##路径改成你的应该可以直接跑 ，试一下 import pandas as pd import os path='desktop/CM_report_C00/' dirs=os.listdir(
- 2023-05-30 14:43使用Python编程以CSV方式导出Prometheus指定的监控数据，只要获取PMSQL填入变量即可轻松导出~
- 2022-03-18 16:05回答 2 已采纳 import pandas as pd import re df = pd.DataFrame({'Category':['C,D','A,B,C','A,D','C','A,D','A,B,C','
- 2022-04-05 22:02回答 2 已采纳 import os import pandas as pd import numpy as np from itertools import chain # os.getcwd()读取当前路径 p
- 2021-08-14 00:25回答 2 已采纳 保留 0.00E+00 格式要么将数据转换字符串格式，就是 0.00E+00的字符串格式，csv无法好似excel那么样设置格式，你写入的数据是怎样格式就是怎样的格式了
- 2023-04-13 22:32Limulの小白笔记的博客 Python是一种流行的编程语言，它有许多内置的模块和第三方库，可以方便地读取和写入CSV文件。用csv模块读取和写入CSV文件；用pandas库读取和写入CSV文件；处理CSV文件中的特殊情况，如引号、换行符、编码等。
- 2022-09-29 16:46回答 3 已采纳 试试一下几种方式：data = pd.read_csv('XXX.csv',encoding='utf-8')data = pd.read_csv('XXX.csv',encoding='gbk')d
- 2022-12-16 17:52chenruhan_QAQ_的博客 python编程 csv数据集处理
- 2020-12-31 21:04CSV格式清洗与转换 描述 附件是一个CSV格式文件，提取数据进行如下格式转换：...
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