matlab图像处理，干涉条纹的计算

Question

用matlab骨化后的干涉条纹，如何通过数像素个数计算条纹间距，并实现像素个数与间距的转换
图像像素参数如何获取？例如用某某手机拍摄的照片

Answer 1

该回答引用chatgpt:可以使用以下步骤计算干涉条纹间距：
1.骨化干涉条纹图像
使用Matlab中的bwmorph函数，将二值化的干涉条纹图像骨化为单像素宽的线条。

bw_skel = bwmorph(bw_image,'skel',Inf);

2.提取线条像素坐标
使用Matlab中的bwboundaries函数，提取骨化后的干涉条纹图像中的线条像素坐标。

B = bwboundaries(bw_skel);
boundary = B{1};

3.计算线条像素长度
根据线条像素坐标计算线条像素长度。

line_length = sqrt(sum(diff(boundary,[],1).^2,2));

4.计算线条像素长度的平均值

mean_length = mean(line_length);

5.计算线条间距
线条间距等于线条像素长度的平均值除以干涉条纹周期，即

spacing = mean_length / (2 * period);

其中，pixel_size_in_mm为像素大小，单位为毫米。

如果需要将实际长度转换为像素个数，可以通过除以像素间距来实现

num_of_pixels = distance_in_mm / pixel_size_in_mm;