关于cp-abe的策略匹配

Question

最近在思考：在cp-abe方案下，每一次的双线性运算都是要很大开销的。那么，对于一个数据集的不同访问策略， 如何实现快速匹配呢？对于相同策略的不同数据集，能不能实现批量快速解密呢？

Answer 1

在cp-abe方案下，每一次的双线性运算确实会带来很大的开销。为了实现快速匹配，可以通过策略树来优化。策略树是树形结构，它将访问策略转换为树形结构，每一次双线性运算都是在树上进行。这样做可以减少不必要的运算，同时也能够快速匹配不同的访问策略，提高了系统的效率。对于相同策略的不同数据集，我们可以采用批量解密技术来实现批量快速解密。批量解密是一种在一次运算中解密多个密文的技术，其基本思想是将多个密文合并成一个大密文，然后进行一次解密运算，可以大大提高系统效率。

例如，假设我们有两个访问策略分别为A和B，我们希望能够快速地匹配。首先，我们将这两个访问策略转化为策略树形式，然后进行比较，找到它们的公共节点。接下来，我们将数据集的密文分别解密，得到明文信息，再根据不同的访问策略进行相应的操作，实现了快速匹配。而对于相同策略的不同数据集，我们可以将它们合并成一个大密文，进行批量解密，大大提高了系统的效率。