爬虫scrapy在爬取数据过程中，由于名字和数据的量不是一致的，怎么将其组合起来？

Question

在爬取https://www.autohome.com.cn/b/%E7%BD%91%E7%AB%99%E7%9A%84%E6%97%B6%E5%80%99
由于汽车名字比指导价多，然后不会一一对应了
（有一些汽车没有指导价格）

怎么将价格跟名字组合起来呢？

```python
import scrapy


class QichezhijiaSpider(scrapy.Spider):
    name = "qichezhijia"
    allowed_domains = ["www.autohome.com.cn"]
    start_urls = ["http://www.autohome.com.cn/b/"]

    def parse(self, response):
        print('墨迹')
        content = response.text
        print(content)
        name_list = response.xpath('//ul[@class="rank-list-ul"]/li/h4/a/text()')
        name_list= name_list.extract()
        price_list = response.xpath('//ul[@class="rank-list-ul"]/li/div/a[@class="red"]/text()')
        price_list = price_list.extract()
        print(name_list)
        print(price_list)
        pass

```

Answer 1

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 以下回答来自chatgpt:
  1. 首先在scrapy的项目中，找到对应的spider文件，可以尝试使用xpath或者正则表达式来获取汽车名字和指导价，例如：

  def parse(self, response):
      car_names = response.xpath('xpath to get car names').extract()
      guide_prices = response.xpath('xpath to get guide prices').extract()
      # 然后对自动匹配失败的车辆名字进行单独处理
  

  1. 针对那些没有指导价格的车辆名字，可以自行定义一个默认值，例如：

  default_price = '暂无指导价'
  for i in range(len(car_names)):
      if not guide_prices[i]:
          guide_prices[i] = default_price
  

  1. 另外，如果指导价和车名是分别存储在两张表中的，可以考虑通过主键或者外键进行关联操作，例如：

  def parse(self, response):
      cars = []
      for sel in response.xpath('xpath to get car info'):
          car = CarItem()
          car['name'] = sel.xpath('xpath to get car name').extract_first().strip()
          car['guide_price'] = sel.xpath('xpath to get guide price').extract_first().strip()
          cars.append(car)
      # 在后续处理中，可以基于car.name来进行数据的匹配和处理
  

  1. 最后对于数据组合的问题，可以采用Python内置的zip函数将两个列表（汽车名字和指导价）进行合并，例如：

  car_data = zip(car_names, guide_prices)
  for item in car_data:
      print('车名：', item[0], '指导价：', item[1])
  

  总之，本题的解决方案需要根据具体的数据结构和业务需求来决定，需要根据实际情况进行调整和优化。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^