pycharm运行命令进行debug

Question

https://github.com/undeadpixel/reinvent-scaffold-decorator

各位友友们，有人可以把这个github的最后的这个命令用“pycharm”run运行起来吗？（spark-submit --driver-memory=8g sample_scaffolds.py -m drd2_decorator/models/model.trained.50 -i scaffold.smi -o generated_molecules.parquet -r 16 -n 16 -d multi）【因为这样我就可以debug了】
我只可以在“pycharm”的terminal中运行成功，无法在“pycharm”的run这里运行起来【总是说有很多错误】，我需要在run这里运行起来

如果可以解决，有偿问答，谢谢各位！

Answer 1

引用chatGPT作答，在PyCharm中运行命令进行debug是可以的，但是这个命令似乎是一个 Spark 应用程序，而不是 Python 脚本，因此您需要确保已正确配置 PyCharm 中的 Spark。

您可以按照以下步骤尝试在 PyCharm 中运行该命令：

1.在 PyCharm 中打开项目并转到“Run”选项卡。

2.单击“Edit Configurations”并选择“Spark Job”。

3.配置您的 Spark 应用程序：

a. 设置您的应用程序名称。例如，“scaffold-decorator”。

b. 将主类设置为 org.apache.spark.deploy.SparkSubmit。

c. 将应用程序位置设置为您的 sample_scaffolds.py 路径。

d. 在“Program arguments”中输入您的命令：--driver-memory=8g sample_scaffolds.py -m drd2_decorator/models/model.trained.50 -i scaffold.smi -o generated_molecules.parquet -r 16 -n 16 -d multi

e. 设置您的 Spark 主机和端口（如果需要）。

f. 单击“Apply”以保存您的配置。

4.单击“Run”以运行您的 Spark 应用程序。如果 Spark 配置正确，则应该能够成功运行您的命令并启动您的应用程序。如果出现任何错误，请检查您的 Spark 配置并重新运行应用程序。