编写独立应用程序实现求平均值问题
数据如下:
Algorithm成绩:
小明 92
小红 87
小新 82
小丽 90
Database成绩:
小明 95
小红 81
小新 89
小丽 85
Python成绩:
小明 82
小红 83
小新 94
小丽 91
在为每个数据增加一列那一行中,出现
```scala
list index out of range
```超出范围
求解,怎样改正
编写独立应用程序实现求平均值问题
数据如下:
Algorithm成绩:
小明 92
小红 87
小新 82
小丽 90
Database成绩:
小明 95
小红 81
小新 89
小丽 85
Python成绩:
小明 82
小红 83
小新 94
小丽 91
```scala
list index out of range
```超出范围
求解,怎样改正
首先需要将三个表格导入到应用程序中,可以使用Python的pandas库来进行数据导入和处理。具体步骤如下:
import pandas as pd
# 导入Algorithm成绩表格
algorithm_score = pd.read_excel('Algorithm_scores.xlsx')
# 导入Database成绩表格
database_score = pd.read_excel('Database_scores.xlsx')
# 导入Python成绩表格
python_score = pd.read_excel('Python_scores.xlsx')
接下来需要将三个表格的成绩进行合并,可以使用pandas的merge函数,先将Algorithm成绩和Database成绩合并,再将结果和Python成绩合并,具体步骤如下:
# 将Algorithm成绩和Database成绩合并
merged1 = pd.merge(algorithm_score, database_score, on='姓名')
# 将结果和Python成绩合并
merged2 = pd.merge(merged1, python_score, on='姓名')
合并之后,需要计算每个学生在三个科目中的平均分数,并将结果添加为新的一列,具体步骤如下:
# 计算每个学生的平均分数
avg_score = merged2.mean(axis=1)
# 将平均分数添加为新的一列
merged2['平均分'] = avg_score
此时,merged2就是每个学生在三个科目中的成绩和平均分数的一个数据表格。
最后,如果要在带有“求解”字眼的那一行中增加一列,可以使用pandas的iloc函数来定位该行并添加新的一列,具体步骤如下:
# 定位“求解”字眼的那一行,假设该行为第2行
row_index = 1
# 在该行插入新的一列,并将值设置为0
merged2.iloc[row_index, :] = merged2.iloc[row_index, :].shift(periods=1)
merged2.iloc[row_index, 0] = "求解"
以上就是解决该问题的具体步骤,完整代码如下:
import pandas as pd
# 导入Algorithm成绩表格
algorithm_score = pd.read_excel('Algorithm_scores.xlsx')
# 导入Database成绩表格
database_score = pd.read_excel('Database_scores.xlsx')
# 导入Python成绩表格
python_score = pd.read_excel('Python_scores.xlsx')
# 将Algorithm成绩和Database成绩合并
merged1 = pd.merge(algorithm_score, database_score, on='姓名')
# 将结果和Python成绩合并
merged2 = pd.merge(merged1, python_score, on='姓名')
# 计算每个学生的平均分数
avg_score = merged2.mean(axis=1)
# 将平均分数添加为新的一列
merged2['平均分'] = avg_score
# 定位“求解”字眼的那一行,假设该行为第2行
row_index = 1
# 在该行插入新的一列,并将值设置为0
merged2.iloc[row_index, :] = merged2.iloc[row_index, :].shift(periods=1)
merged2.iloc[row_index, 0] = "求解"