这个是什么图怎么用Python画，横坐标换成时间序列

Question

这个图咋画呀，不是简单的柱状堆叠图，还需要根据数据改变颜色，横坐标还得换成时间，用气泡矩阵图也无法做到

Answer 1

该回答通过自己思路及引用到GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ搜索,得到内容具体如下：
这个图看起来像是一张热力图，可以使用 Python 中的 Matplotlib 库来实现。下面是一份代码示例，您可以根据自己的数据和需求进行修改：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as colors
import matplotlib.dates as mdates

# 模拟数据
start_date = '2022-01-01'
end_date = '2022-12-31'
dates = np.arange(np.datetime64(start_date), np.datetime64(end_date))
data = np.random.randint(0, 10, size=(len(dates), 24))

# 定义颜色映射
cmap = colors.ListedColormap(['white', 'lightblue', 'blue', 'darkblue', 'purple'])

# 绘制热力图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 5))
im = ax.imshow(data, cmap=cmap)

# 设置横坐标为时间序列
ax.set_xticks(np.arange(len(dates)))
ax.set_xticklabels([d.strftime('%Y-%m-%d') for d in dates])
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator(interval=2))
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m'))

# 设置纵坐标为小时
ax.set_yticks(np.arange(24))
ax.set_yticklabels(['{:02d}:00'.format(h) for h in range(24)])

# 添加颜色条
cbar = ax.figure.colorbar(im, ax=ax)
cbar.ax.set_ylabel('Value', rotation=-90, va="bottom")

# 添加标题和标签
ax.set_title("Heatmap")
ax.set_xlabel("Date")
ax.set_ylabel("Hour")

# 显示图像
plt.show()

在上述代码中，我们首先使用 NumPy 库生成了随机数据，并定义了一个颜色映射。然后，我们创建了一个 Subplot 对象，并使用 imshow 函数绘制了热力图。接着，我们设置了横坐标为时间序列，并使用 set_major_locator 和 set_major_formatter 函数设置了横坐标的主要定位器和格式化器。我们还设置了纵坐标为小时，并添加了颜色条、标题和标签。最后，我们使用 show 函数显示图像。

您可以根据自己的数据和需求进行修改，并使用 savefig 函数将图像保存为图像文件。

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