怎样提升AI绘画效果

Question

同样是stable diffusion，为啥网上发布的作品那么漂亮酷炫，而我本地搭建的stable diffusion或者我用自己的关键词画出来的效果很一般且粗糙。
这有啥技巧么？

Answer 1

数据集的质量：稳定扩散算法需要大量高质量的数据进行训练，如果你使用的数据集质量不高，就难以达到预期的效果。因此，建议使用一些经过专业筛选和加工的数据集，例如ImageNet等。
训练参数的选择：稳定扩散算法需要根据具体应用场景进行参数调整，这可能需要一些经验和试错。你可以尝试修改学习率、迭代次数、深度、宽度等参数，以获得更好的效果。
算法实现的细节：稳定扩散算法是一个比较复杂的算法，实现时需要注意一些细节。例如，需要对输入图像进行归一化处理，以确保每个像素的值在同一范围内；还需要对反向传播中梯度的计算进行优化，以缩短训练时间等。
其他技术的应用：除了稳定扩散算法本身，还可以结合其他技术进行应用。例如，可以使用GAN生成更加逼真的图像，或者使用超分辨率算法提高图像的分辨率等。这些技术的应用可以进一步提高稳定扩散算法的效果。