测试界的Superman 2023-05-03 04:33 采纳率: 0%
浏览 22

Canopy算法的T1,T2如何选取

基于Canopy+K-means算法的图像分割中,阈值T1,T2要如何选取,为什么?
Matlab软件

  • 写回答

2条回答 默认 最新

  • CSDN-Ada助手 CSDN-AI 官方账号 2023-05-03 06:01
    关注
    • 这篇博客: 学习笔记——Canopy + K-means的聚类算法中的 (2)继续从集合中取点,比如R,计算R到已经产生的所有Canopy的距离,如果到某个Canopy的距离小于T1,则将R加入到该Canopy;如果R到所有Canopy中心的距离都大于T1,则将R作为一个新Canopy,如下图中的Q就是一个新的Canopy。 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
    评论

报告相同问题?

问题事件

  • 创建了问题 5月3日