如上图，有一条折线a，以坐标(x,y)来表示其各个端点，如：a = [(x0,y0),(x1,y1)……]。且各个端点的横坐标距离并不相等（意思就是X(i)-X(i-1)是一个随机正整数）。用dataframe的x、y两列记录折线各个端点的数据。有另外一条折线数据库，数据格式与a相同。
需求1
将a与数据库总体进行匹配，求图形相似度。
需求2
在数据库中找出与a相似度大于90%的部分，并打印范围（用索引表示范围）。
思考
1、这个匹配类似于声纹匹配，但并非每一帧上都有数据，比如（3，54），（5，-1.53），那么在x轴=4上就没有数据。
2、在“需求2”中，匹配出来的数据长度不一定等于a，比如a有5个端点，而数据库中可能17个连续端点构成的折线肉眼上能看到非常相似，那就应该匹配出来。
3、应该用什么库来实现该功能？dtaidistance？scipy？
4、请给出代码及中文注释
