Python调用大华SDK进行视频抓图,随后使用watcherDog进行文档的检测,再通过yolo对抓取的图像进行识别
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关注 以下是一个简单的Python代码示例,演示如何使用大华SDK进行视频抓图,然后使用watcherDog进行文档的检测,最后使用yolo对抓取的图像进行识别:
import time import os import cv2 import numpy as np from hikvisionapi import Client from watchdog.observers import Observer from watchdog.events import FileSystemEventHandler # 初始化大华SDK客户端 client = Client('http://192.168.1.64', 'admin', 'password') # 设置抓图参数 params = { 'channel': 1, 'pictureType': 1, 'savePath': './images/', 'fileName': 'capture.jpg' } # 定义watcherDog事件处理程序 class Watcher(FileSystemEventHandler): def on_created(self, event): # 当有新文件被创建时,调用yolo进行识别 if event.is_directory == False: image_path = event.src_path image = cv2.imread(image_path) # 调用yolo进行识别 # ... # 初始化watcherDog监视器 observer = Observer() observer.schedule(Watcher(), path='./images/', recursive=False) observer.start() # 循环抓图 while True: # 调用大华SDK进行抓图 client.CapturePicture(**params) time.sleep(1) # 停止watcherDog监视器 observer.stop() observer.join()
在上面的代码中,我们首先初始化了大华SDK客户端,并设置了抓图参数。然后,我们定义了一个watcherDog事件处理程序,当有新文件被创建时,会调用yolo进行识别。最后,我们使用一个无限循环来调用大华SDK进行抓图,并在每次抓图后等待1秒钟。最后,我们启动了watcherDog监视器来监视抓图目录中的新文件,并在有新文件被创建时调用yolo进行识别。
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