一位医疗统计专家想要推测实施新减肥计划的人的平均体重减少量。他在一项初步研究中推测体重减量的某标准偏差约为10磅。他需要提取多大的样本才能以90%的可信度来推测体重平均减重在磅内?
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- 你的兔子 2023-05-08 14:56关注
针对你的问题结合chatgpt知识库请参考以下内容:
要计算置信区间,需要知道样本均值、总体标准偏差、样本大小和置信水平。在这个问题中,已知总体标准偏差为10磅,需要计算样本大小来估计平均减重量的置信区间。- 计算样本大小:
根据正态分布的乘法公式,样本大小的计算公式是:
样本大小 = (Z值)^2 * 总体标准方差 / 预期误差的平方
其中,Z值为90%置信水平对应的Z值,可以从Z表中查找得到。对于90%置信水平,对应的Z值为1.645。
预期误差指平均减重量的估计值与真实值之间的误差。因为我们不知道实现新减肥计划的人的真实平均减重量,所以常用周围的平均值作为一个合理的估计值。根据经验,通常使用总体标准差作为预期误差的估计值。因此,在本例中,预期误差为10磅(即总体标准偏差)。
将以上数值代入公式,可得样本大小为:
样本大小 = (1.645)^2 * 10 / (1磅)^2 ≈ 27
因此,应提取至少27个样本才能以90%的可信度来推测实施新减肥计划的人的平均体重减少量。
- 计算置信区间
一旦有了样本,在使用样本的平均值和总体标准差进行区间估计时,应该使用t分布来代替z分布。根据自由度和所选置信水平查找t分布表格,可以找到对应的t值,并计算置信区间。在本例中,因为样本大小小于30,所以应该使用t分布。根据样本大小(n = 27)和所选置信水平(90%),自由度为26。查找t表格,可得到t值为1.706。
因此,用以下公式得到的置信区间:
置信区间 = 样本平均值 ± t值 * 标准误差
其中,
标准误差 = 总体标准偏差 / sqrt(n)
将以上数值代入公式,可得置信区间为:
置信区间 = 样本平均值 ± 1.706 * 10 / sqrt(27)
因此,推测实施新减肥计划的人的平均体重减少量的90%置信区间为:
(样本平均值 - 4.87磅,样本平均值 + 4.87磅)
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