AI专业本科生的生存之路

Question

• 本人是一个211学校的AI专业本科生，但是不知道该如何发展

• 学校比较重视计科专业的算法竞赛这种，我也学了几个月拿了蓝桥杯省二，但是导师说我们专业学传统算法的意义不是很大

• 我想问问对于AI专业的本科生，有哪些竞赛方向可以走，以及学习侧重点应该是什么呢，我想走科研方向，求各位uu指教！

Answer 1

• 你看下这篇博客吧, 应该有用👉 ：无需公式或代码，用生活实例谈谈 AI 自动控制技术“强化学习”算法框架
• 您还可以看一下 AI100讲师老师的AI视觉实战班：机器学习&深度学习基础课课程中的 机器学习课程整体介绍小节, 巩固相关知识点
  
• 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

  我很高兴能为您提供一些建议。对于AI专业本科生，要想未来在科研领域有所建树，以下是一些建议：

  1. 竞赛方向：AI领域的竞赛有很多，比如Kaggle、ImageNet等。参与这些竞赛能够提升学生的实战能力，拓宽技术视野，同时也能够帮助学生建立社交网络。对于AI本科生，我建议可以首先关注一些具有代表性的竞赛项目，例如ImageNet，这种大型的竞赛项目可以使得学生理解现有的技术路线，并在此基础上提出自己的改进方案。

  2. 学习侧重点：对于AI的本科生来说，最主要的学习侧重点应该是建立扎实的算法基础和编程基础。这两者是学习AI的基石，没有稳固的基础，再高级的AI知识也无从谈起。在编程基础方面，可以学习Python等编程语言，对于算法基础方面，入门可以参考一些经典的机器学习和深度学习课程和经典的论文，了解基本的理论知识。同时，对于AI本科生而言，掌握一些在AI领域常用的工具和框架（如PyTorch、Tensorflow等）也是必不可少的。

  3. 科研方向：AI领域的研究方向非常多，谷歌、Facebook等公司的研究报告也通常是学术界和工业界沟通的桥梁。针对未来的科研方向，我建议先了解AI领域的前沿科技，同时可以通过阅读经典的论文和参与行业内的学术会议等方式来获取研究经验。同时，建立自己的研究方向需要与导师和公司专家组织进行交流和探讨，以明确自己的方向和做出有针对性的技术方案。

  4. 其他建议：建议多关注知识产权和政策政策问题，注册私有云推动对海量数据的处理，掌握网络安全等相关知识，拓宽自己的技术和思维领域，更好的适应和把握未来的科研发展趋势。

  希望这些建议能够帮助到你，祝你在学习道路上更上一层楼！