fgosama 2023-05-09 15:41 采纳率: 0%
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两支链并联机器人正逆运动学分析

如图所示的两支链并联机器人正逆运动学分析和路径规划,求一个matlab程序,或者讲解一下如何操作,有偿

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  • CSDN-Ada助手 CSDN-AI 官方账号 2023-05-09 20:09
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    根据参考资料中给出的内容,可以使用MATLAB Robotics Toolbox进行两支链并联机器人的正逆运动学分析和路径规划。具体操作如下:

    1. 根据机器人的结构进行建模,并定义每个关节的D-H参数。
    2. 使用Matlab Robotics Toolbox提供的正运动学函数fkine计算机器人的末端位置和姿态,反运动学函数ikine计算使末端达到某个目标位置的关节角度。
    3. 进行路径规划时,可以使用Matlab Robotics Toolbox提供的jtraj函数生成从起始位置到目标位置的关节角度的插补轨迹,使用ctraj函数生成对应的齐次变换矩阵矩阵的插补轨迹。
    4. 使用正运动学函数fkine计算插补轨迹上每个位置的末端位置和姿态,并使用反运动学函数ikine计算每个位置的关节角度。
    5. 绘制运动轨迹。

    参考代码如下:(以下代码来源于参考资料中的段落4)

    % 机器人建模
    L1 = Link([0, 0, 0, pi/2, 0]);  
    L2 = Link([0, 0, 0.4318, 0, 0]);  
    L3 = Link([0, 0.15, 0.0203, -pi/2, 0]);  
    L4 = Link([0, 0.4318, 0, pi/2, 0]);  
    L5 = Link([0, 0, 0, -pi/2, 0]);  
    L6 = Link([0, 0, 0, 0, 0]);  
    
    % 定义6轴机械臂模型
    RRobot = SerialLink([L1 L2 L3 L4 L5 L6], 'name', 'ABB IRB 6640');
    
    % 正运动学分析
    q = [0,pi/4,0,0,0,0]; % 初始关节角度
    qz = zeros(1, Robot.n); % 关节初始角度向量
    T = RRobot.fkine(q)
    
    % 反向运动学分析
    T = [1,0,0, 0.5; 0,1,0, 0.5; 0,0,1, 0.5; 0,0,0,1];  % 目标位姿(末端位姿)
    q = RRobot.ikine(T, qz, [1,1,1,0,0,0]) % 反向解算
    % 注意:上述代码中的 T 和 q 分别对应欲求的末端位姿和关节角度,需要自行设定
    
    % 插补轨迹规划
    q1 = q;
    q2 = [pi/2, 0, pi, 0, 0, pi/4];
    T1 = RRobot.fkine(q1);
    T2 = RRobot.fkine(q2);
    
    steps = 50;
    T = ctraj(T1, T2, steps); % 末端位姿的插补轨迹
    qMatrix = RRobot.ikine(T); % 关节角度的插补轨迹
    

    以上代码中,首先建

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