python对“神奇九转”策略，进行数据回测，并查看历史形成高9低9的时间点。
1 神奇九转原理
股价在上涨或（下跌）过程中连续9日达到触发条件会生成数列1、2，3....7、8，9，数列会依次标注在当日K线上方（下方）。
只有当股价连续第六天达到触发条件时，数列才开始进行依次显示1、2，3、4，5、6
当第七天依然达到触发条件时则显示7，如第七日未达到触发条件则前面6天的序号消失。
第八日同第七日的显示逻辑一样。
当第九天依然达到触发条件时，便形成了1个九转结构（序列）。
而当第九日未达到触发条件时则前面8日的序号消失，九转结构不成立。
2 神奇九转下跌（达到底部，抄底）
低九买入结构:满足两个条件：第一：即连续出现九根K线，并且这些K线的收盘价都比各自前面的第四根K线的收盘价低,就在其K线下方标记相应的数字，如果出现中断，则原计数作废,重新来过。第二：8或9的最低价小于6或7的最低价，在9的下方显示。
3 神奇九转上涨（达到顶部，逃顶）
高九卖出结构:满足两个条件：第一.即连续出现九根K线，并且这些K线的收盘价都比各自前面的第四根K线的收盘价高,就在其K线上方标记相应的数字，如果出现中断，则原计数作废,重新来过.第二：8或9的最高价大于6或7的最高价，在9的上方显示。
4 首先导入分钟线历史k线数据
5 用神奇九转策略对数据回测，得到历史上形成的高9，低9的时间点及收盘价。
6 输出历史形成高9低9的时间点及收盘价。
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可以参考CSDN博主「fanfpy」的原创文章
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