你好，请问为什么我在python上生成的管网属性和inp文件上的完全不一样啊？
wntr生成节点属性和设置的不一样
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- 2021-06-19 15:42wenxiaoshuai001的博客 我们在预测用水量、节点压力的数据时，不仅仅只针对原始的时间序列数据，还要考虑特定时间点的特性。 根据专业知识，对用水压力进行预测。 1.用户用水的周期性，由于工作生活的高度规律性，大部分用户是白天上班，...
- 2019-04-12 15:21陆上江南的博客 WNTR是基于EPANET2水力水质模拟的一个Python库. 使用WNTR, 我们不必再使用EPANET软件进行模拟, WNTR提供的功能也比原生的EPANET功能要强大许多. 导入 import wntr 加载管网模型 inp_file = "Net3.inp" wn = ...
- 2021-04-11 12:57wenxiaoshuai001的博客 暂停和重新开始3.WNTR的建模语言总结 前言 wntr包含了两个模拟器，包括EpanetSimulation和WNTRSimulation，以下是两个不同模拟器的介绍，最后我们将会使用WNTR来独立完成一个实例并写入为.inp文件。 一、...
- 2021-04-09 09:36wenxiaoshuai001的博客 本文是从一个初学者的角度学习wntr，默认...wntr是一个与EPANET兼容的Python包，用于模拟和分析配水网络。https://wntr.readthedocs.io/en/stable/ 是wntr的官方文档。 在写作论文时，可以引用以下文献：（官方文档可查
- 2021-05-12 19:14wenxiaoshuai001的博客 在使用WNTR包的时候，进行完模拟，需要将模拟的结果results输出进行保存，以便后续的机器学习或者统计分析，也可以进行一系列时间序列数据的预处理，现将大致步骤归纳如下。 >>> import wntr >>>...
- 2021-04-12 21:01pushhy的博客 参考官方文档（链接在本人第一篇博文中提及），WNTR中的绘图函数主要聚焦网络中节点和边的绘制，参数分别有待绘制节点（边）属性、范围、colorbar的标签、colorbar（可以默认）、节点（边）大小（粗细）、透明度、...
- 2021-04-10 09:47wenxiaoshuai001的博客 文章目录前言一、增加元素二、删减元素三、选项四、元素属性操作 前言 day1已经学习将epanet中导出管网的.inp文件传入wntr并进行分析，本文主要分析wntr的各种方法，力求达到直接在wntr中进行建模 一、增加元素 水...
- 2021-04-14 14:46wenxiaoshuai001的博客 需求驱动和压力驱动2.扩散器emitter与add_leak3.WNTRSimulator多次模拟功能：二、开始模拟1.利用创建好的管网进行模拟2.在管段link中添加泄漏点 前言 本文将探究wntr的Pressure dependent demand simulation，
- 2021-04-20 08:46wenxiaoshuai001的博客 本文是通过分析WNTR包自带的stochastic_simulation例子来分析如何在随机管段上面进行添加泄漏点模拟管网漏损，希望对以后的管网模拟算例有所帮助。 一、stochastic_simulation例子代码分析 首先导入各类包： #coding...
- 2021-04-12 09:37wenxiaoshuai001的博客 但是我们定义的pattren叫pat1 结果是在wntr中水源的参数少设置了一个 wn.add_reservoir('r1',coordinates=(0,4),base_head=13.6,head_pattern='p1') 最后附上该模型的完全代码，基本调试了一天，包括看文档和官方...
- 2020-12-15 16:22pushhy的博客 WNTR使用小结（一） 本人最近主要再做设施网络的内容，主要聚焦供水管网（water distribution network,WDN）,在做实验中主要用的包为WNTR，下载连接： 链接: WNTR.最好安装最新版本 如果有做这方面研究的小伙伴们...
- 2021-06-21 15:48wenxiaoshuai001的博客 在之前的文章中，我们已经实现了WNTR的模拟，数据的预处理，现在我们正式进入LSTM实战，通过原始时间序列的7个输入和每天特定时间点的输入进行预测。 下图是我们的数据集，colum是节点的名称。本次我们使用第5号节点...
- 2020-06-27 17:50moneypush的博客 anaconda终端安装wntr最后一行不显示成功安装怎么办呢，大神帮看看 #错误情况
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- 2025-05-08 20:11水质监测布局常用的目标是最小化监测时间和最大化监测事件，即一组监测点尽可能对污染事件发生响应最快，对污染事件监测到的数量最多即为最优，但两个目标属于负相关。 有关帕累托解、NGSA2算法请自行搜索其他资料...
- 2025-11-30 11:05水力水质模拟环节采用美国环境保护署开发的WNTR计算库，该工具能够精确模拟污染物在管网中的传输扩散过程。系统通过批量执行污染情景仿真，收集各节点水质数据，并建立监测响应时间矩阵作为算法输入。 算法执行流程...
- 2021-05-24 15:52wenxiaoshuai001的博客 我们在前一章节中的数据处理...import wntr import os #导入 wn = wntr.network.WaterNetworkModel(r'c:\Users\wen EX\Desktop\WNTR-master\examples\networks\Net3.inp') sim = wntr.sim.EpanetSimulator(wn) res
- 2021-05-29 20:30wenxiaoshuai001的博客 模拟管网与真实管网的区别在于模式太过单一，本文旨在生成随温度，工作休息日变化的水力需求。 wntr包中是使用add_pattern来添加用水模式的，我们需要通过传入一个列表来确定需水量的乘子。假定我们的传感器是15min...
- 2021-06-23 10:46wenxiaoshuai001的博客 series = pd.read_csv('../wntr-data/pressure data.csv') node5_15min = time_series.loc[:,'5'] # print(len(node5_15min)) # # # plt.plot(node5_15min[:385]) # plt.show() #把数据转换成浮点数 all_data = node...
- 2021-07-12 22:17Pyepanet2 Python 对象绑定到 EPANET2 请引用 M. Fortini、C. Bragalli、S. Artina，使用图论识别配水网络的高级流模型，第 16 届配水系统分析会议，WDSA 2014 Bibtex 条目：\bibtex{fortini_bragalli_artina_14} M....
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