本地搭建Stable diffusion启动后无法打开，如何解决？

Question

本地搭建Stable diffusion，到最后一步，启动成功没有报错，但是访问http://127.0.0.1:7860，页面一直是loading状态，无法打开主页面。

Answer 1

• 你可以参考下这篇文章：AI绘图风格对照表/画风样稿详细研究记录及经验总结（分析Midjourney和Stable Diffusion风格提示词实际使用情况）不断更新中...
• 除此之外, 这篇博客: 爱做梦的人工智能「Stabled Diffusion」中的 2.4.2 模型载入 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• if fp_mode == "fp32":
      print("使用全精度推理大小为 512*512 以上的图像时需要占用超过12GB的运行内存")
      model_id = "./models/snapshots/fdd29747e61912eb941322ef6f592ae6d0e0de19"
      if not os.path.isdir(model_id):
          model_id = "CompVis/stable-diffusion-v1-4"
      if sd_mode == "DDIM":
          scheduler = DDIMScheduler(beta_start=0.00085,
                                    beta_end=0.012, 
                                    beta_schedule="scaled_linear",
                                    clip_sample=False,
                                    set_alpha_to_one=False)
      elif sd_mode == "PNDM":
          scheduler = PNDMScheduler.from_config(model_id,
                                                subfolder="scheduler",
                                                use_auth_token=True)
      else:
          print("Current sd_mode only support DDIM or PNDM")
          sys.exit()
  
      pipe = StableDiffusionImgToImgPipeline.from_pretrained(model_id,
                                                             scheduler=scheduler,
                                                             use_auth_token=True).to(device)
  
  elif fp_mode == "fp16":
      print("使用半精度推理大小为 512*512 以上的图像时需要占用超过10GB的运行内存")
      model_id = "./models/snapshots/a304b1ab1b59dd6c3ba9c40705c29c6de4144096"
      if not os.path.isdir(model_id):
          model_id = "CompVis/stable-diffusion-v1-4"
      if sd_mode == "DDIM":
          scheduler = DDIMScheduler(beta_start=0.00085,
                                    beta_end=0.012,
                                    beta_schedule="scaled_linear",
                                    clip_sample=False,
                                    set_alpha_to_one=False)
      elif sd_mode == "PNDM":
          scheduler = PNDMScheduler.from_config(model_id,
                                                subfolder="scheduler",
                                                use_auth_token=True)
      else:
          print("Current sd_mode only support DDIM or PNDM")
          sys.exit()
  
      pipe = StableDiffusionImgToImgPipeline.from_pretrained(model_id,
                                                             scheduler=scheduler,
                                                             revision="fp16",
                                                             torch_dtype=torch.float16,
                                                             use_auth_token=True).to(device)