我用轻量化模块替换了yolov5主干网络中的C3和标准卷积，参数量和计算量都下降了，为什么推理变慢了呢

Question

你好，我想问你个问题，就是我用轻量化模块替换了yolov5中的C3和骨干网络中的Conv，替换以后参数量和FLOPs都下降了，为什么模型的检测速度也就是FPS也变慢了呢

Answer 1

可能是因为你所使用的轻量化模块对于硬件设备的适配不够好，导致了模型在实际运行时的效率下降。

另外，参数量和FLOPs虽然下降了，但是模型整体的计算复杂度并没有完全降低，所以FPS下降也是很有可能的。

为了提高模型的检测速度，可以尝试采用一些其他的优化方法，比如量化、剪枝等技术，或者针对具体的硬件设备进行优化，以达到更好的性能表现。