关于#matlab#的问题：在matlab上使用能量检测算法和前向连续均值算法给干扰信号进行检测的程序

Question

在matlab上使用能量检测算法和前向连续均值算法给干扰信号进行检测的程序

Answer 1

给你提供MATLAB上使用能量检测算法和前向连续均值算法进行干扰信号检测的程序示例:

matlab
% 载入信号
x = load('signal.mat'); 
x = x.x;

% 能量检测算法
N = length(x);        % 信号长度 
M = 1024;             % STFT窗口长度
osr = 2;              % 过采样率
ffts = pow2(nextpow2(N)); % 离散傅里叶变换点数
Pm = 0.01;            % 最低白高斯噪声功率 
K = 10*log10(ffts);   % 界限 
thresh = M*Pm*osr + K; % 阈值

stft_x = stft(x,M,'OverlapAdd',osr);
Pxx = abs(stft_x).^2;  % 频谱能量
E = mean(Pxx,2);      % 均值能量

idx = E > thresh;     % 超过阈值的频点指数
freq = find(idx == 1);% 干扰信号频率

% 前向连续均值算法
N = length(x);        % 信号长度
M = 50;                % 均值窗口长度
ave = filter(ones(1,M)/M,1,x); % 前向均值
thres = 3*std(ave);   % 阈值,3倍标准差  

diff = abs(x-ave);    % 差值 
idx = find(diff>thres);  % 超过阈值的点

% 结果显示
figure;
plot(x);
hold on; 
plot(idx,x(idx),'ro');   % 标注异常点
grid on;

freq_text = sprintf('%d Hz', freq);
text(N/2,max(x),freq_text,'FontSize',20)  %显示频率

该程序实现了以下功能:

1. 载入待检测信号;
2. 使用短时傅里叶变换实现能量检测,检测出超过阈值的频率,作为干扰信号频率;
3. 使用前向连续均值算法检测信号中的异常点;
4. 结果以图形和文字的形式显示出来,标注出检测到的异常点和频率。

如果觉得对题主有用，帮忙采纳一下哦，谢谢