pth文件 怎么修改?怎么保存?

Question

通过pycharm可以打开神经网络训练生成的pth文件，我看到时一些数字，这些数字无法修改，如果修改, 怎么修改?怎么保存?
复制到 记事本里面修改？再保存同样的名字？有没有办法直接在pycharm实现

Answer 1

• 你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/7590960
• 这篇博客你也可以参考下：最新版pycharm中配置当鼠标悬停时快速提示方法参数-此方法使用于没有other选项的
• 除此之外, 这篇博客: pycharm中安装第三方库（模块）总是失败，解决方法中的 pycharm中安装第三方库（模块）总是失败，解决方法。 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• 最近，我在安装pycharm中安装模块总是失败，尝试了许多方法后终于成功了，解决方法如下：

  首先打开pycharm
  点击 file > settings > project interpreter > +
  
  
  

  在这个界面找到你想要下载的模块，再点击install package下载
  
  

  这时候如果报错，可以参考链接
  

  如果再三尝试都不行，那就在Options上打钩，在右侧输入’–trusted-host mirrors.aliyun.com’
  再点击 install package 下载就可以了
  
  最后返回 project interpreter 就可以看见你下载的模块了。
  参考文章：链接
  码字不易，点个赞再走呗！

• 您还可以看一下 Sniper.ZH老师的超详细PyCharm开发环境搭建与使用详解课程中的 运行环境配置三方库的引入小节, 巩固相关知识点
  
• 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

  针对问题，需要了解的是.pth文件是保存神经网络参数的二进制文件，一般不会直接修改，而是通过加载.pth文件来得到神经网络的参数。如果需要修改其中的数字，可以在代码中重新训练模型并保存新的.pth文件替换旧的.pth文件。

  以下是修改神经网络训练生成的.pth文件中数字的步骤：

  1. 在pycharm中打开你的Python代码，找到训练神经网络的代码。
  2. 重新训练并保存新的神经网络模型。一般来说，你需要将旧的神经网络模型载入，并在此基础上训练新的模型。新模型训练结束后，可以用以下代码保存新的.pth文件（假设新模型已存储在model变量中）：

  import torch
  
  torch.save(model.state_dict(), 'new_model.pth')
  

  1. 将你的新.pth文件替换掉旧的.pth文件。在具体操作时，可以直接打开文件管理器，将新生成的.pth文件复制到旧文件所在的目录，并将新文件重命名为和旧文件相同的文件名。
  2. 在下一次使用时，重新加载.pth文件，并使用新的模型进行运算。

  如果你在修改.pth文件的数字时遇到了问题，我们建议避免直接修改文件而是在代码里重新训练模型并保存新的.pth文件。