问题如图，如何将pivot_table透视出来的index变成列名，使之与其他列名处于一行
python——pivot_table的关于index的一个问题
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- qq_57313973 2023-05-24 13:59关注
自己解决了,看到一个函数df.reset_index(),重新创建一列索引，就使得原来的index和column保持在一列了解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2022-03-25 11:57回答 2 已采纳 你好，我是有问必答小助手，非常抱歉，本次您提出的有问必答问题，技术专家团超时未为您做出解答 本次提问扣除的有问必答次数，已经为您补发到账户，我们后续会持续优化，扩大我们的服务范围，为您带来更好地服务。
- 2022-02-20 15:03回答 2 已采纳 import numpy as np import pandas as pd df = pd.read_excel(r'C:\Users\jackey\Desktop\CSDN/test.xlsx'
- 2021-07-10 15:48回答 1 已采纳 可以指定哪些列应用函数，官网上有示例：table = pd.pivot_table(df, values=['D', 'E'], index=['A', 'C'],
- 2024-03-14 19:49手把手PythonAI编程的博客 学会了，你再也不用担心复杂的报表制作啦！现在轮到你动手实践了，尝试用来解决你的实际...AI实战：借助Python与PaddleOCR，实现高精度文本检测与识别Seaborn完全指南：从入门到实战Python基础教程 —— 面向对象编程。
- 2021-07-08 17:45回答 3 已采纳 可以将aggfunc参数写成函数的列表形式， aggfunc=['count',np.mean,np.sum],参考https://www.cnblogs.com/Yanjy-OnlyOne/p/11
- 2018-02-06 11:12回答 5 已采纳 我搜索了一波，无法实现 https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/3441 之前有人在github上面建议，希望增加一个选项，但是被开发者认为不可实现
- 2018-06-29 14:52回答 3 已采纳 pivot_table默认对values的操作是求和取平均，你的values是时间序列，可能为2018/5/21等，是不能求和的。所以会运行错误。 你可以试一下啊用全是数值的列，如number列为1
- 2024-07-23 15:48bug鸭陆的博客 通过这些技巧和方法，我们能够在 Python 中更灵活、高效地处理和分析 Excel 数据，为数据科学和数据处理工作提供了丰富的工具和思路。无论是初学者还是有经验的开发者，这些技能都将为处理实际工作中的 Excel 数据...
- 2022-05-20 17:01回答 1 已采纳 你将原始数据和pd.read_csv读取后的数据打印出来几行，对比一下，应该是时间的格式发生了变化，做一下格式转换就好了。
- 2021-07-28 11:56回答 1 已采纳 data_out['统计']=data_out['商品']data_out= pandas.pivot_table(data_out, index=['姓名', 'ID', '商品'], aggfun
- 2023-02-08 23:00回答 7 已采纳 实际上，一楼的回复可以更简单 import pandas as pd df=pd.read_excel('sample.xlsx') #如果原数据有none，就把它替换成缺失（如果是题主仅在示例中
- 2024-03-18 14:04我的Python教程的博客 1.假设有这样一个需求，股票中成交类型有bs和中性盘，把类型中"B"和"S"提取出来，分别转化为买入金额和卖出金额，同时确保不存在"B"或"S"时对应的买入或卖出金额显示为0，最后要使买入和卖出金额在同一行显示+并统计...
- 2022-12-11 17:01回答 1 已采纳 会员卡ID的字段值不是一维的。
- 2018-05-23 17:51Just_do_it_2018的博客 一共有一万多条数据，800多兆，共七个字段，分别是： 【学生ID，消费类别，消费地点，消费方式，消费时间，消费金额，剩余金额】 Task: 根据该数据，得到如下格式： solution1: groupby() data = pd.r...
- 2018-10-26 11:37weixin_30955617的博客 3、Python 3.7.1 （32-bit），二进制包安装的，即Windows x86 executable installer 4、PythonQt 3.2 使用上面的环境，源码编译 5、2018年10月26日 前叙 1、为什么没有全部使用vs2015编译py...
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