![img](https://img-mid.csdnimg.cn/release/static/image/mid/ask/679363899486111.png "#left"
正态分布，均值已知时，方差的无偏估计该用上图中的哪一种呢？😶😶
正态分布均值已知时，方差的无偏估计是什么？
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 关注问题
分享- 邀请回答
-
1条回答 默认 最新
- 2020-01-13 17:32shiinerise的博客 2882.500000 50% 4250.000000 75% 5975.000000 max 24500.000000 Name: tradeMoney, dtype: float64 一个正态总体方差已知，均值的区间估计，使用的是正态分布 np.std 求得的均值是有偏的，这里我们需要的是无偏的...
- 2024-07-28 03:57啊英啊的博客 python相关学习资料：https://edu.51cto.com/video/3502.htmlhttps://edu.51cto.com/video/3832.htmlhttps://edu.51cto.com/video/4645.html正态分布的生成与理解 正态分布是一种在自然科学和社会科学领域中广泛使用...
- 2021-04-27 08:24残荷余俞的博客 在python中，如何想要计算概率分步，可以引入正泰分布。...一、正态分布是什么？正态分布(normal distribtution)又叫做高斯分布(Gaussian distribution)，允许从数学上近似不确定性和变异性。虽...
- 2023-11-19 01:39歌者長門的博客 Python求解统计学中的均值和方差、分布函数中的正态分布的分布函数值、卡方分布假设检验、正态分布检验算法等等（excel表提取数据）
- 2018-11-29 10:38一只蹦跶的小蹦跶的博客 python 用 pandas通过样本计算出均值和方差，得到正态分布的密度函数 ** 求：P（add）*P（add|key）*p(add|key.min>=1) import pandas as pd import math data=[] with open(r’D:\666.txt’,‘r’)as f: for...
- 2023-02-17 20:31Ramaswamy的博客 置信区间是指根据样本数据估计出的某个参数的可能取值范围，正态总体方差未知的均值的置信区间是基于t分布而计算出来的，公式为：均值的置信区间=[样本均值-t_α/2,n-1 * S/sqrt(n)，样本均值+t_α/2,n-1 * S/sqrt(n...
- 2022-08-08 20:46当均值μ为0且标准差σ为1时，这种特殊形式的正态分布称为标准正态分布，其概率密度函数简化为： \[ \phi(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}} e^{-\frac{x^2}{2}} \] 标准正态分布的概率计算涉及到分布函数（cumulative ...
- 2024-07-20 15:43云上西的博客 这一讲介绍的假设检验的方法都很简单，事实上给你一个科学计算机你就能算出检验值，再给你一张统计分布临界表你就能查出临界值，比较检验值和临界值，你就可以得到假设检验的结果。书上的例题解答也写得很详细，可以...
- 2020-06-30 11:21hflag168的博客 单个正态总体的均值的区间估计可以分为两类：方差已知和方差未知。 方差已知 枢轴量为x‾−μσ/n∼N(0,1)\frac{\overline x - \mu}{\sigma / \sqrt{n}} \sim N(0, 1)σ/nx−μ∼N(0,1) 其置信水平为1−α1-\...
- 2020-12-05 21:56weixin_39552538的博客 小文 | 公众号 小文的数据之旅前几期说到统计学最大的作用是得样本而知总体，利用...首先样本来自总体，抽样要尽量保证无偏抽样，无偏样本的分布形状与总体样本相似（即估计量抽样分布的数学期望等于总体参数）。另...
- 没有解决我的问题, 去提问
问题事件
创建了问题
5月25日