为什么进行了排序，前面的一些数据也完成了排序，后面的偏偏没有改变呀，这是为什么呀
dataframe排序
为什么进行了排序，前面的一些数据也完成了排序，后面的偏偏没有改变呀，这是为什么呀
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卑以自牧w 2023-05-25 16:37关注读进来数字是什么类型，改成int类型试试
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- 2022-03-25 23:37回答 2 已采纳 import pandas as pd data_str = [['c','f'],['d','g'],['e','h']] df1 = pd.DataFrame(data_str,columns
- 2022-07-01 19:25回答 1 已采纳 有数据嘛
- 2022-05-22 18:44回答 1 已采纳 没什么简便方法，提取年月，年*12+月与最小年月相减
- 2024-01-03 23:49数据结构与算法是计算机科学的基础，对于任何编程语言来说，理解并掌握它们都是至关重要的。在Python中，我们可以通过内置的数据结构和算法库来高效地处理和分析数据。 **一、Python内置数据结构** 1. **列表(List...
- 2021-08-19 19:01回答 2 已采纳 对一个数据框根据某行数值对列进行排序，使用pandas中的sort_values。示例： import pandas as pd df=pd.DataFrame(data=[[12,10,6,8,11
- 2023-01-11 11:55回答 2 已采纳 import pandas as pd data = pd.DataFrame({ "id": [7058, 7059, 7072, 7054], "name": ['sravan
- 2021-09-23 18:03回答 1 已采纳 groupby max
- 2023-10-03 18:00这些技术涉及到的数据结构、算法和设计模式是面试时经常会遇到的重点考察内容。下面将对这些知识点进行详细的阐述。 1. **Java**：作为大数据处理的常用编程语言，Java提供了丰富的类库和工具，支持并发处理和...
- 2021-05-08 16:21回答 4 已采纳 试试用str.replace方法： df=pd.DataFrame({'subject':['体育A32排球','体育B31篮球','体育C33足球','体育D20田径']}) df['subje
- 2021-03-24 19:23回答 1 已采纳 试试这个 temp = df.groupby('category')['data'].nlargest(4).reset_index() temp.drop('level_1',axis=1)
- 2022-04-24 10:52回答 1 已采纳 不是提示你了， 看下你的数据里面有没有'Module-A'这一列
- 2024-05-30 00:13一键难忘的博客 Python是一种强大而灵活的编程语言，它提供了丰富的数据结构和算法库，但是在处理大规模数据或者需要高效运行的情况...本文将介绍一些Python中常用的数据结构与算法优化技巧，并附带代码实例，帮助你更好地理解和运用。
- 2021-04-13 19:15回答 1 已采纳 两个方法试试: 如果不为日期格式 data[data['date'].str[:4]=='2017'] 如果为日期格式 data[data['date'].year==2017]
- 2020-09-20 09:57在Python的Pandas库中，DataFrame是一个非常重要的数据结构，用于处理二维表格型数据。在数据分析过程中，排序数据是常见的需求，例如按照一列或多列的值进行升序或降序排列。在早期版本的Pandas中，DataFrame对象...
- 2024-06-17 10:245. **数据结构与算法**：这是计算机科学的基础，包括数组、链表、栈、队列、树（如二叉树、红黑树）、图、哈希表等，以及排序算法（如冒泡、选择、插入、快速、归并）、查找算法（如二分查找、哈希查找）等。...
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