merge into修改批量插入

Question

这是后端的代码(mysql)
replace INTO bis_device_station_status("station_id", "online_status", "dbm")
        VALUES
        <foreach collection="list" item="item" separator=",">
            (#{item.station_id},#{item.online_status},#{item.dbm})
        </foreach>

这是我修改的代码(人大金仓)
MERGE INTO bis_device_station_status b
USING (SELECT #{item.station_id} AS station_id, #{item.online_status} AS online_status, #{item.dbm} AS dbm FROM dual) s
ON (b.station_id = s.station_id)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET b.online_status = s.online_status, b.dbm = s.dbm
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT (b.station_id, b.online_status, b.dbm) VALUES (s.station_id, s.online_status, s.dbm);


有个问题就是最上边的代码是批量插入，而我用MERGE INTO只能是一个一个插入，如何修改MERGE INTO变成批量插入
两段是将mysql 修改成的人大金仓sql

Answer 1

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 关于该问题，我找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：使用merge into实现千万级别数据迁移
• 以下回答来自chatgpt:

  答案：

  首先，你可以尝试使用bulk insert来代替merge into。bulk insert是一种更高效的数据批量插入方式，可以大大提高插入效率。下面是一个示例代码：

  BULK INSERT tableName
  FROM 'data.csv'
  WITH (FORMATFILE='format.fmt', FIRSTROW=2, BATCHSIZE=10000);
  

  其中，tableName是要插入数据的表的名称，data.csv是包含要插入数据的CSV文件，format.fmt是格式文件，描述了CSV文件的结构。通过调整BATCHSIZE参数来控制每批插入的记录数，从而达到优化插入效率的目的。

  另外，你还可以考虑以下几点优化你的插入操作：

  1. 使用索引：对于需要经常执行插入操作的表，可以建立适当的索引来加速插入操作。

  2. 分区表：对于数据量非常大的表，可以将其分成多个分区，以便更快地执行插入、查询和删除操作。

  3. 禁用约束：插入大量数据时，可能会遇到一些与表约束有关的问题，如外键约束、唯一性约束等。在这种情况下，一种解决方案是在插入数据时禁用这些约束，插入完成后再启用它们。

  4. 使用存储过程：使用存储过程将多个插入操作组合成一个事务，可以提高整体插入效率。

  综上所述，您可以考虑使用bulk insert，建立适当的索引、分区表，禁用约束和使用存储过程来优化您的插入操作。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^