已知作用激光功率为P=260w,半径为w=1.4cm的基模高斯激光,已知岩石样品的密度为ρ=2g/cm3,比热容为C=0.75J/(g.K),热传导系数为K=4.4W/(m.K),假设岩石对光吸收率为η=0.6,初始温度T0=300K.利用matlab求出一束沿x轴正向以扫描速度v=0.013m/s的激光作用下t=3s后材料温度场

已知作用激光功率为P=260w,半径为w=1.4cm的基模高斯激光,已知岩石样品的密度为ρ=2g/cm3,比热容为C=0.75J/(g.K),热传导系数为K=4.4W/(m.K),假设岩石对光吸收率为η=0.6,初始温度T0=300K.利用matlab求出一束沿x轴正向以扫描速度v=0.013m/s的激光作用下t=3s后材料温度场

我们可以使用热传导方程来建立模型,并利用有限差分方法对其进行数值求解。下面是一个示例 Matlab 代码实现:
% 高斯激光功率及参数
P = 260; % W
w = 1.4 / 100; % m
% 岩石样品参数
rho = 2000; % kg/m^3
C = 0.75 * 1000; % J/(kg*K)
K = 4.4; % W/(m*K)
eta = 0.6;
T0 = 300; % K
% 模拟参数
t_max = 3; % s
x_max = 0.1; % m
v = 0.013; % m/s
dx = 0.002; % m
dt = 0.01; % s
% 空间和时间步进数
nx = round(x_max / dx) + 1;
nt = round(t_max / dt) + 1;
% 热传导方程中的系数
alpha = K / (rho * C);
gamma = dx / (v * dt);
% 初始化矩阵(考虑光吸收导致的局部热源效应)
T = T0 * ones(nx, 1);
for i = 1:nx
if i*dx < 2*w
T(i) = T0 + (P * eta / (pi * w^2)) * exp(-(2*i*dx/w)^2);
end
end
% 迭代求解
for n = 1:nt
Tn = T;
for i = 2:nx-1
T(i) = Tn(i) + alpha * gamma * (Tn(i-1) - 2*Tn(i) + Tn(i+1));
end
% 边界条件
T(1) = T(2);
T(nx) = T(nx-1);
end
% 显示结果
x = linspace(0, x_max, nx);
[X, ~] = meshgrid(x, 1);
surf(X, 1, T);
xlabel('x (m)');
ylabel('Time (s)');
zlabel('Temperature (K)');
colorbar;
在这个示例代码中,我们使用有限差分方法对热传导方程进行数值求解,通过空间和时间步进数进行网格划分。步进数越大,模拟精度越高,但计算量也相应增大。在进行迭代求解过程中,需要注意边界条件的处理。
运行完成后,将看到一个 3D 大小为 $nx * nt$ 的图像,其中 $x$ 表示空间位置,$t$ 表示时间,$T$ 表示温度。可以使用 rotate3d 命令来查看不同角度的温度场。