2301_77871746 2023-05-29 18:56 采纳率: 0%
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Pandas数值统计学会统计Series中的值。

Pandas数值统计学会统计Series中的值。请仔细阅读右侧代码,结合相关知识,在 Begin-End 区域内进行代码补充,完成以下需求:

我们已经将f500中的一些数据保存到名为f500_sel的dataframe中。

在f500_sel的dataframe的country列中找到每个值及其计数。

在f500_sel的dataframe中选择country列。将它赋值给变量countries。

使用Series.value_counts()方法返回countries中的值的计数。将结果赋值给country_counts。

打印变量countries和country_counts。

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  • 鱼弦 优质创作者: 编程框架技术领域 2023-05-29 19:27
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    以下是代码实现:

    python

    Begin

    countries = f500_sel['country']
    country_counts = countries.value_counts()
    print(countries)
    print(country_counts)
    
    

    End

    在上述代码中,我们首先选择了f500_sel dataframe的country列,并将其赋值给变量countries。然后使用了Series.value_counts()方法对countries中的值进行计数,并将结果存储在变量country_counts中。

    最后,我们打印了变量countries和country_counts,以查看它们的值和计数。

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  • 创建了问题 5月29日