python编码最后print输出结果是空的，请解答！

Question

我运行了以下的编码，但是不论在data输入什么数据，最后print输出的都是空白。我是想用格拉布斯检验法检测数据异常值。我不会自己写代码，今天自己摸索着装上了Python和Pycharm以及一系列的第三方数据库，一开始使用from import这个命令完全不能运行，一直显示unresloved reference，然后我根据教材改了PATH还有虚拟环境啥的，也不知道弄对了没有，反正可以用了。但是后续就是只有在第一次输入数据串的时候运行出了结果，后面不论我怎么换数据，结果都是空的。

import numpy as np
from scipy.stats import t


def grubbs_test(data, alpha):
    n = len(data)
    mean = np.mean(data)
    std_dev = np.std(data)
    t_critical = t.ppf(1 - alpha / (2 * n), n - 2)

    # Find the maximum absolute deviation from the mean
    max_deviation = np.max(np.abs(data - mean))

    # Calculate the test statistic
    G = max_deviation / std_dev

    # Calculate the critical value
    critical_value = (n - 1) / np.sqrt(n) * np.sqrt(t_critical ** 2 / (n - 2 + t_critical ** 2))

    # Determine if the maximum deviation is an outlier
    is_outlier = G > critical_value

    # Return the data without outliers
    return data[~is_outlier]


# Example usage
data = np.array([73.15, 60.80, 85.39, 103.81, 110.92, 100.92, 109.63, 108.21])
alpha = 0.05

data_without_outliers = grubbs_test(data, alpha)
print("Data without outliers:", data_without_outliers)

运行结果如下：

D:\PYCharm\Scripts\python.exe "C:\Users\Administrator\PycharmProjects\pythonProject\Grubbs Test final.py" 
Data without outliers: []

Process finished with exit code 0

Answer 1

如果你的代码可以正常运行，没有报错，但是仅仅是输出结果是
Data without outliers: []
的话，
那首先就已经排除了环境的问题。因为如果环境有问题，肯定会有报错信息，不会这么单纯的只有打印信息了，那么真相只有一个！！————数据问题！
也就 你说的“后面不论我怎么换数据，结果都是空的” ，你换的数据，正好根据算法算出来都是异常的，所以输出的就是空的。
因为我刚刚也试着随意换了换数据，我发现，很容易就空了，上面的那些朋友的回答里面有给出了具体解释这个算法的，我就不赘述了。
下面我给出一组可以让它输出结果为空的数据：

data = np.array([7.15, 6.80, 8.39, 10.81, 10.92, 11.92, 109.63, 18.21])

换了后，输出立马为空。
楼主要是不确定自己是否环境有问题的话，你可以把数据换回来，换成你最开始的

data = np.array([73.15, 60.80, 85.39, 103.81, 110.92, 100.92, 109.63, 108.21])

这个再运行，结果肯定就不是空的了！请尝试！！ 如果OK，请采纳！