hanlp 训练 从数据库 读取数据 怎么写
https://www.hanlp.com/
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- Jonathan Star 2023-05-30 11:07关注
如果您希望使用HanLP的
train(Map<String, String[]> trainingDataSet)
方法来训练文本分类模型,并且您的训练数据以键值对的形式存在,其中键是类别,值是对应类别的文本数组,您可以按照以下方式从数据库读取数据并进行训练:import com.hankcs.hanlp.classification.classifiers.IClassifier; import com.hankcs.hanlp.classification.classifiers.NaiveBayesClassifier; import com.hankcs.hanlp.classification.models.AbstractModel; import com.hankcs.hanlp.corpus.document.sentence.Sentence; import com.hankcs.hanlp.tokenizer.HanLPTokenizer; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; import java.util.HashMap; import java.util.Map; public class TrainingFromDatabase { public static void main(String[] args) { String dataPath = "path/to/your/database"; // 调用自动化训练函数 AbstractModel model = trainFromDatabase(dataPath); // 在这里可以使用训练好的模型进行分类预测等操作 } public static AbstractModel trainFromDatabase(String dataPath) { try { // 建立数据库连接 Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase", "username", "password"); // 创建查询语句 String query = "SELECT text, category FROM mytable"; // 执行查询 Statement statement = connection.createStatement(); ResultSet resultSet = statement.executeQuery(query); // 准备训练数据 Map<String, String[]> trainingDataSet = new HashMap<>(); while (resultSet.next()) { String text = resultSet.getString("text"); String category = resultSet.getString("category"); // 检查类别是否已存在于训练数据中 if (trainingDataSet.containsKey(category)) { String[] texts = trainingDataSet.get(category); String[] newtexts = new String[texts.length + 1]; System.arraycopy(texts, 0, newtexts, 0, texts.length); newtexts[texts.length] = text; trainingDataSet.put(category, newtexts); } else { trainingDataSet.put(category, new String[]{text}); } } // 关闭连接和其他资源 resultSet.close(); statement.close(); connection.close(); // 创建分类器 IClassifier classifier = new NaiveBayesClassifier(); // 使用HanLP进行训练 classifier.train(trainingDataSet); // 获取训练模型 return classifier.getModel(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } }
在这个示例代码中,我们创建了一个
Map<String, String[]> trainingDataSet
,用于存储训练数据,其中键是类别,值是对应类别的文本数组。在从数据库读取数据时,我们将文本添加到相应类别的文本数组中。请根据您的实际情况进行适当的调整和修改,包括数据库连接参数、数据库查询语句以及数据表和列的名称。此示例仅供参考,您可能需要根据实际情况进行更多的处理和错误检
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