fastapi如何拦截请求并对请求的数据进行解密后继续执行？

Question

类似springboot的拦截

拦截了之后解密request的数据， 然后继续转发下去，

执行完毕后对response进行加密

这个要怎么写？

Answer 1

在FastAPI中，可以使用中间件（middleware）来拦截请求和响应，并对其进行处理。下面是一个简单的示例：

from fastapi import FastAPI, Request
from fastapi.responses import JSONResponse
from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware

app = FastAPI()

# 定义中间件，拦截请求并解密数据
async def decrypt_request(request: Request, call_next):
    # 获取请求的数据
    data = await request.json()

    # 解密数据
    decrypted_data = decrypt(data)

    # 将解密后的数据重新设置到请求中
    request._body = decrypted_data

    # 继续执行请求处理
    response = await call_next(request)

    # 对响应进行加密
    encrypted_data = encrypt(response.body)
    return JSONResponse(content=encrypted_data, status_code=response.status_code)

# 注册中间件
app.add_middleware(CORSMiddleware, allow_origins=["*"])
app.middleware("http")(decrypt_request)

# 定义路由处理函数
@app.post("/api/data")
async def handle_data(request: Request):
    # 获取解密后的请求数据
    data = await request.json()

    # 处理数据
    result = process_data(data)

    # 返回响应数据
    return JSONResponse(content=result)

在上面的示例中，我们定义了一个decrypt_request中间件，用于拦截请求并解密数据。在处理请求之前，我们先获取请求的数据，然后解密数据，并将解密后的数据重新设置到请求中。接着，我们继续执行请求处理，得到响应结果。最后，我们对响应的数据进行加密，并返回加密后的响应数据。

要注意的是，在中间件中，我们需要调用call_next(request)方法，以继续执行下一个中间件或路由处理函数。这个方法返回的是一个Response对象，我们可以对其进行进一步的处理，比如对响应数据进行加密。

在示例代码中，我们还使用了CORSMiddleware中间件，用于处理跨域请求。如果你的应用需要支持跨域请求，可以像上面那样注册这个中间件。