用stata编写，数据集是Excel形式

Question

分别分析沪市、深市、创业板三个交易所的IPO折价发生情况的差异。

Answer 1

基于new bing的编写参考：

首先，需要将Excel表格导入Stata软件中进行数据分析。可以通过菜单栏依次点击 File -> Import -> Excel spreadsheet，然后选择本地Excel文件并设置相关选项导入数据集。

接下来，需要对数据进行清洗和处理。具体操作包括：

• 筛选出沪市、深市、创业板三个交易所的IPO数据，创建一个新变量“exchange”表示上市交易所。

• 对数据进行描述性统计分析，包括计算平均折价率、标准差、最小值、最大值等指标，并使用图表展示不同交易所的折价率分布情况。

• 应用方差分析（ANOVA）对三个交易所的折价率进行比较，探究它们之间是否存在显著差异。

下面是一份可能的Stata代码，仅供参考：

* 导入Excel数据
import excel "C:\data\ipo_data.xlsx", sheet("Sheet1") firstrow clear

* 筛选出沪市、深市、创业板数据，并创建新变量
gen exchange = .
replace exchange = "SH" if substr(code, 1, 2) == "60"
replace exchange = "SZ" if substr(code, 1, 2) == "00" | substr(code, 1, 2) == "30"
replace exchange = "CY" if substr(code, 1, 3) == "300"

* 描述性统计分析
sum discount, by(exchange)
graph box discount, over(exchange)

* 单因素方差分析
anova discount exchange

* 多重比较（Tukey HSD）, 以灰色输出显著性小于0.05的两两组合的均值差
quietly tabulate exchange, generate(group)
postfile mean_diff exchange_1 exchange_2 mean_diff using "C:\data\mean_diff.txt", replace
forvalues i = 1/3 {
    forvalues j = `i'+1/3 {
        test exchange == `i' & exchange == `j'
        qui te post `i' `j' r(mean)
        post mean_diff "`i'" "`j'" `r(mean)
    }
}
postclose mean_diff
outsheet using "C:\data\mean_diff.csv", replace