超多因素的正交方案设计

Question

超多因素的正交方案：比如29个因素，每个因素有9个水平的正交方案，该如何设计？

Answer 1

可以使用多维数组和for循环结构来实现，例如，使用Python的NumPy库创建了一个29个因素每个因素有9个水平的正交表，并使用双重循环结构来生成该正交表。
参考示例：

import numpy as np  
  
# 创建包含29个因素每个因素有9个水平的正交表  
orthogonal_table = np.zeros((9, 9))  
for i in range(9):  
    for j in range(i+1, 9):  
        orthogonal_table[i, j] = (i == j) * 1.0 / np.sqrt(i+1)  # 平等分割，若i==j，则评比为1  
        orthogonal_table[j, i] = orthogonal_table[i, j]  # 转置对称  
  
# 输出正交表  
print(orthogonal_table)